「木白智造系列视频」隆重推出啦！产品更新、套件特点、落地案例、客户访谈，应有尽有~  系列视频第七期是我们车间数字化落地经验的分享：数字化转型不单单是上一套系统就能解决的，更重要的是与之匹配的管理理念与模式，接下来让我们跟着视频来看看亚龙的副总是如何使亚龙在数字化转型道路上实现“弯道超车”的 ~ ~ 

「木白智造系列视频」隆重推出啦！产品更新、套件特点、落地案例、客户访谈，应有尽有~  系列视频第六期是我们客户案例的拍摄 – 车间生产管理数字化2：该客户是中国大陆第一家专业的硅片减薄背面金属化代工厂（减薄背金），随着业务量逐年上升产线的数字化管理急需优化，下面我们来看一下木白数字产线为产线提供了哪些特色功能吧 ~ ~ 

「木白智造系列视频」隆重推出啦！产品更新、套件特点、落地案例、客户访谈，应有尽有~  系列视频第五期是我们客户案例的拍摄 – 车间生产管理数字化：常州亚龙科技是木白深度合作的客户之一，多期的合作确保了高度的落地实施性，下面让我们通过一段视频来了解亚龙在使用木白数字产线后哪些方面发生了重大的改变吧 ~ ~

「木白智造系列视频」隆重推出啦！产品更新、套件特点、落地案例、客户访谈，应有尽有~  系列视频第四期是精密网版行业套件发布直播：为什么市面上有各式各样的MES系统但是在落地时却不灵了？在精密网版行业你是否也遇到过厂内和客户的质量标准不一致工艺维护工作量大；非重点工序需大量繁琐操作；物料常出现领错的情况？接下来让我们一起在发布会上探索精密网版行业的专属解决方案吧！ 点击下方图片解锁直播内容吧~

「木白智造系列视频」隆重推出啦！产品更新、套件特点、落地案例、客户访谈，应有尽有~  系列视频第三期是装备制造行业套件发布直播：为什么市面上有各式各样的MES系统但是在落地时却不灵了？在装备制造行业你是否也遇到过车间空间使用情况不可视，人工排产繁琐低效；车间操作大量依赖纸质文档；零部件众多齐料困难，常常影响开线？接下来让我们一起在发布会上探索装备制造行业的专属解决方案吧！

「木白智造系列视频」隆重推出啦！产品更新、套件特点、落地案例、客户访谈，应有尽有~  系列视频第二期是智能算法排程插件介绍：该插件能为企业快速合理调配物料、设备、人员等生产资源，实现有限产能条件下的交期预测、产能平衡、工序级别的详细生产计划，帮助制造企业提升生产效率和应变能力，接下来让我们通过视频来揭秘算法是如何实现智能排程的吧~ 

「木白智造系列视频」隆重推出啦！产品更新、套件特点、落地案例、客户访谈，应有尽有~  系列视频第一期是木白数字产线2.0的更新介绍：在1.7版本的基础上，我们将离散制造业的特性归纳抽象进行2.0版本的迭代，添加了销售订单与生产计划多对多的进度追踪、工序作业分布分散导致的独立备货及涵盖所有生产要素的质量追溯等新功能，点击下方图片或者链接快来看看吧~ https://www.bilibili.com/video/BV1EN411X77D?share_source=copy_web

从精益生产的角度来看，不产生附加价值的一切作业都是浪费。 那么企业实施标准化作业的目的也就显而易见，通过投入必要的设备、最小数量的作业人员，进行有效生产。  不仅仅是人工成本的降低，还要在生产结构中，消除种种浪费。例如: 在生产环节中，前后工序之间等待的浪费、无效搬运动作的浪费、商品破损带来生产品质上的浪费等等。 为此，唯有采取必要手段确保各工序生产作业最优化组合，使其形成标准并严格遵守，才能实现在低成本运营的基础上，有高质量的产出。 综上所述，我们该如何建立标准化作业体制？抑或如何确保标准化作业有效执行？ 下面我们就从五个步骤进行展开说明： 01 1、我们的作业标准，有吗？ 俗话说：不以规矩，不能圆。没有标准，就像没刻度的尺，丈量不出对与错。 02 2、我们的作业标准，对吗？ 停滞在错误的或是过时的标准，无异于刻舟求剑，南辕北辙。 03 3、我们的标准，被周知吗？ 理解、周知是标准贯彻执行的前提。 04 4、大家按照标准，做了吗？ 不遵守法律叫违法，不遵守标准叫违规，同样要受到相应处罚。 05 5、标准在现场，可见了吗？ 现场可视化的目的，是为了时刻提醒作业人员和管理人员自觉勿忘。 以上5个短小精悍的小步骤，就是标准化流程建立和实施的主要内容，在日常的工作只有不断的尝试、突破和探索，才能建立完善的标准化作业体系！ END  免责声明：本文系网络转载或改编，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删。

十三届全国人大四次会议3月11日表决通过了关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议，决定批准这个规划纲要。纲要共分为19篇，其中第五篇为加快数字化发展建设数字中国。　　第五篇 加快数字化发展 建设数字中国　　 迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。　　第十五章 打造数字经济新优势　　充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。　　 第一节 加强关键数字技术创新应用　　 聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、云计算系统和软件核心技术一体化研发。加快布局量子计算、量子通信、神经芯片、DNA存储等前沿技术，加强信息科学与生命科学、材料等基础学科的交叉创新，支持数字技术开源社区等创新联合体发展，完善开源知识产权和法律体系，鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。　　 第二节 加快推动数字产业化　　 培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。　　第三节 推进产业数字化转型　　实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，培育发展个性定制、柔性制造等新模式，加快产业园区数字化改造。深入推进服务业数字化转型，培育众包设计、智慧物流、新零售等新增长点。加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。　 　第十六章 加快数字社会建设步伐　　 适应数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，促进公共服务和社会运行方式创新，构筑全民畅享的数字生活。　　 第一节 提供智慧便捷的公共服务　　 聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、助残等重点领域，推动数字化服务普惠应用，持续提升群众获得感。推进学校、医院、养老院等公共服务机构资源数字化，加大开放共享和应用力度。推进线上线下公共服务共同发展、深度融合，积极发展在线课堂、互联网医院、智慧图书馆等，支持高水平公共服务机构对接基层、边远和欠发达地区，扩大优质公共服务资源辐射覆盖范围。加强智慧法院建设。鼓励社会力量参与“互联网+公共服务”，创新提供服务模式和产品。　　 第二节 建设智慧城市和数字乡村　　 以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设。探索建设数字孪生城市。加快推进数字乡村建设，构建面向农业农村的综合信息服务体系，建立涉农信息普惠服务机制，推动乡村管理服务数字化。　　 第三节 构筑美好数字生活新图景　　 推动购物消费、居家生活、旅游休闲、交通出行等各类场景数字化，打造智慧共享、和睦共治的新型数字生活。推进智慧社区建设，依托社区数字化平台和线下社区服务机构，建设便民惠民智慧服务圈，提供线上线下融合的社区生活服务、社区治理及公共服务、智能小区等服务。丰富数字生活体验，发展数字家庭。加强全民数字技能教育和培训，普及提升公民数字素养。加快信息无障碍建设，帮助老年人、残疾人等共享数字生活。　　 第十七章 提高数字政府建设水平　　 将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。　　 第一节 加强公共数据开放共享　　 建立健全国家公共数据资源体系，确保公共数据安全，推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合和深度利用。健全数据资源目录和责任清单制度，提升国家数据共享交换平台功能，深化国家人口、法人、空间地理等基础信息资源共享利用。扩大基础公共信息数据安全有序开放，探索将公共数据服务纳入公共服务体系，构建统一的国家公共数据开放平台和开发利用端口，优先推动企业登记监管、卫生、交通、气象等高价值数据集向社会开放。开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用。　　 第二节 推动政务信息化共建共用　　 加大政务信息化建设统筹力度，健全政务信息化项目清单，持续深化政务信息系统整合，布局建设执政能力、依法治国、经济治理、市场监管、公共安全、生态环境等重大信息系统，提升跨部门协同治理能力。完善国家电子政务网络，集约建设政务云平台和数据中心体系，推进政务信息系统云迁移。加强政务信息化建设快速迭代，增强政务信息系统快速部署能力和弹性扩展能力。　　 第三节 提高数字化政务服务效能　　 全面推进政府运行方式、业务流程和服务模式数字化智能化。深化“互联网+政务服务”，提升全流程一体化在线服务平台功能。加快构建数字技术辅助政府决策机制，提高基于高频大数据精准动态监测预测预警水平。强化数字技术在公共卫生、自然灾害、事故灾难、社会安全等突发公共事件应对中的运用，全面提升预警和应急处置能力。　　 第十八章 营造良好数字生态　　 坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开放、健康、安全的数字生态。　　 第一节 建立健全数据要素市场规则　 统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全，加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范。建立健全数据产权交易和行业自律机制，培育规范的数据交易平台和市场主体，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护，加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法，强化数据资源全生命周期安全保护。完善适用于大数据环境下的数据分类分级保护制度。加强数据安全评估，推动数据跨境安全有序流动。　　 第二节 营造规范有序的政策环境　　 构建与数字经济发展相适应的政策法规体系。健全共享经济、平台经济和新个体经济管理规范，清理不合理的行政许可、资质资格事项，支持平台企业创新发展、增强国际竞争力。依法依规加强互联网平台经济监管，明确平台企业定位和监管规则，完善垄断认定法律规范，打击垄断和不正当竞争行为。探索建立无人驾驶、在线医疗、金融科技、智能配送等监管框架，完善相关法律法规和伦理审查规则。健全数字经济统计监测体系。　　 第三节 加强网络安全保护　　 健全国家网络安全法律法规和制度标准，加强重要领域数据资源、重要网络和信息系统安全保障。建立健全关键信息基础设施保护体系，提升安全防护和维护政治安全能力。加强网络安全风险评估和审查。加强网络安全基础设施建设，强化跨领域网络安全信息共享和工作协同，提升网络安全威胁发现、监测预警、应急指挥、攻击溯源能力。加强网络安全关键技术研发，加快人工智能安全技术创新，提升网络安全产业综合竞争力。加强网络安全宣传教育和人才培养。　　 第四节 推动构建网络空间命运共同体　　 推进网络空间国际交流与合作，推动以联合国为主渠道、以联合国宪章为基本原则制定数字和网络空间国际规则。推动建立多边、民主、透明的全球互联网治理体系，建立更加公平合理的网络基础设施和资源治理机制。积极参与数据安全、数字货币、数字税等国际规则和数字技术标准制定。推动全球网络安全保障合作机制建设，构建保护数据要素、处置网络安全事件、打击网络犯罪的国际协调合作机制。向欠发达国家提供技术、设备、服务等数字援助，使各国共享数字时代红利。积极推进网络文化交流互鉴。 本文转载自http://article.cechina.cn/21/0322/09/20210322090551.htm 版权归其所有，如有侵权请联系删除

最近十九届五中全会提出的远景目标被各种刷屏，关于工业方面也明确指出：基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化等内容。所谓传统的工业化(industrialization)通常被定义为工业（特别是其中的制造业）或第二产业产值（或收入）在国民生产总值（或国民收入）中比重不断上升的过程，以及工业就业人数在总就业人数中比重不断上升的过程。那么究竟为什么提出，即新型工业化的驱动是什么？以及未来建设的步骤途径是什么？ 我们来逐一分解下：　　随着新技术的不断发展与不同领域技术的融合应用，IDC《颠覆与重构，第三平台如何交付新价值》中指出未来被颠覆和重构程度，未来最容易被颠覆与重构的行业分别为交通物流、农业、能源与制造。基于此提出新型工业化，新型工业化百度百科的解释是：坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，就是科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的工业化道路。　　与传统的工业化相比，新型工业化有三个突出的特点： 第一，以信息化带动的、能够实现跨越式发展的工业化。以科技进步和创新为动力，注重科技进步和劳动者素质的提高，在激烈的市场竞争中以质优价廉的商品争取更大的市场份额。第二，能够增强可持续发展能力的工业化。要强调生态建设和环境保护，强调处理好经济发展与人口、资源、环境之间的关系，降低资源消耗，减少环境污染，提供强大的技术支撑，从而大大增强中国的可持续发展能力和经济后劲。 第三，能够充分发挥人力资源优势的工业化。　　由于工业相比于金融行业的稳定性与抗风险性，各个国家都在提出工业化的不同方式，如美国的“再工业化”、德国的“工业4.0”。　　 但是世界上各国工业化其实并无统一的模式,成功国家的工业化都会根据国际形势和特点进行,特别是后起的工业化国家,都要借鉴先行工业化国家的成功经验和失败的教训,充分享受后发性利益,这点在美国的工业化和日本工业化差异上表现的很明显. 我国提出走新型工业化道路是有基于深刻的战略思考和广泛的背景支持.包括基于工业化的内涵(信息化与工业化),信息化带动工业化是我国国家发展战略的重要特色。当然工业化与信息化融合同样离不开四大驱动，即竞争驱动、政府驱动、技术驱动与需求驱动。　　 竞争驱动是全球化产品竞争产生的必然，技术驱动是基础科学进步的必然，政府驱动是通过具体国情而制定的目标，那么单纯从需求驱动来看：信息技术与传统技术相结合,最大限度地解决了如何通过替代人的体力劳动提高生产效率问题（数据多跑路、人少跑路）、提升客户体验、缩减交付周期与质量等以用户为核心。当然管理者也是用户之一，信息作为管理的工具加入到管理领域,导致了管理由科学管理向现代的信息管理转变.打破了最高领导层对信息的垄断,使信息处理的传递的中层结构成为多余,管理结构由金字塔结构向扁平结构转变. 使得传统的规章制度约束变成了模块化电子化程序,实现了人对人的控制向电子对人控制的转变,使以人为本的公开化的民主管理成为可能.促使在技术创新领域形成现代技术创新模式.信息化与工业化结合,是从流通,生产,管理,技术等多层面的结合,是硬结合与软结合的统一。　　那么随着工业化与信息化不断融合，会催生出各种新型发展方向，其中新型工业化就是其中之一，但最终归根结底的落脚点都是绿色、效率、质量与成本。不管是两化融合还是工业互联网实施思路基本是一致的，都是单点突破（单点应用）—垂直深耕（部门应用）——横向拓展（应用集成）——生态构成（联合创新）。　　企业数字化转型　　 完全实现新型工业化需要如上四步走，现在基本都在前三步的建设当中。以人、机器和资源间的智能互联以及制造业数字化、网络化、智能化为特征，通过IT手段将OT产生的数据进行串联，达到人工少跑路、数据多跑路的目的；目前互联网、大数据、人工智能与制造业的融合越来越广深入，智能制造正在成为全球传统工业产业升级的主要方向及手段。从过去几年的实践看，无论是离散制造还是流程制造，行业领先企业在推进智能制造和智能服务方面已经取得明显进步，生产的数字化、网络化和智能化在一定程度上减轻了企业招工难和劳动力成本快速上升导致的压力，并大幅提高了生产效率和竞争力。目前以单点带动产业进行产业升级，因为行业特点造成行业痛点不同，进而产业升级的点、升级场景也均有不同。　　 产业协同创新　　 企业内部数字化升级完成之后，经历了单点突破、垂直深耕、横向拓展、生态构建等四个阶段，并且这四个阶段是一个动态优化、迭代演进的长期过程，大约需要15-20年的时间，实现了企业内部纵向集成、横向集成与端到端的集成，那么下一步平台经济将成为新的产业组织形态发展的新方向。每个公司针对协同创新平台提出符合自己定位的概念，德国“工业4.0”以智能装备、智能生产和智能工厂为核心，希望解决其制造业信息化、数字化程度不高的问题，并由智能制造延伸至智能服务。美国通用电气公司等提出的工业互联网则倾向于凭借其强大的互联网和大数据技术优势，实现大数据分析和智能决策，提高现有产业的效率并带动新产业发展。无论哪一种概念或模式，背后都是企业单点优化之后由产业组织形态向平台化方向转型的影子。　　 与传统工业化模式相比，平台经济更加强调市场需求、制造与服务的融合，打通企业端到端的数据联调成为首选。一方面，传统制造业企业通过与信息化充分融合提升本业务的竞争力，同时打开新的业务窗口，比如海尔本是生产型企业，但是如今已经转型到软件公司，三一重工是典型的工程机械企业，但如今通过全方位去拓展售后服务，不断增加服务要素，尤其是网络化协同服务、售后增值服务、边缘业务拓展服务（如售后服务的备件管理）。构建产业协同创新平台一定程度上倒逼企业改变内部的组织结构，协同网络在企业管理和生产组织领域的广泛渗透应用，减少了管理层次、压缩了职能部门、缩短距离产生的影响，基于互联网的异地协同制造成为新模式，疫情的影响反而加剧了这样的模式，比如微软已经允许全部职员在家办公。由此可见，新型工业化既是技术进步驱动下的生产力变革，也是企业竞争与世界环境综合驱动下的创新结果。　　 综合来讲，新型工业化会从内部出发，先纵向打通市场销售、设计、工艺、生产内部数字化，实现企业业务升级。然后再打通与外部上下游企业的有效协同，如与外协厂（配套厂）、外部设计单位（厂所协同）、用户端（犀牛制造提供用户购买习惯等数据）；在实现内部数字化与外部数据协同的过程中，会不断产生新的职业类型、企业类型，同时传统企业也会在业务升级过程中进行业务点拓展、舍弃，企业的管理组织形式也会更改去不断适应新的业务。 本文转载自如下网站，版权归其所有，如有侵权请联系删除 http://i4.cechina.cn/20/1104/08/20201104084812.htm