行业痛点
产线数量大，检修计划排程难协调
作业线之间相容相斥关系复杂，人工安排检修任务难以兼顾
Excel管理计划任务不直观
一旦计划发生变更，难以觉察相关的影响，导致计划安排冲突
排程经验难以沉淀
依靠老师傅的经验安排计划，培训新人成本高、周期长
木白智能应用-算法排程
检修智慧排程算法将各项基础数据（如生产任务数据、设备检修标准、生产工艺流程、工厂万年历、人力总资源等）作为算法输入变量，生成图形化的《年度计划检修排程表》、《月度计划检修排程表》。同时，支持手动拖拽图形（即具体检修计划），实时显示关联影响因素的变化情况，辅助人工决策。
算法特点
约束条件种类和优先级可配置
13项基础约束条件，可新增或删除约束条件，且各约束条件可配置。
多重算法组合确保最优解
将复合式启发式算法生成的预排程方案作为智能算法的一个初始解，并设定多个优化目标，利用遗传算法、粒子群算法优化预排程方案。
算法输出界面直观、交互友好
算法输出数据图形化，可通过直接“拖拽”图形完成交互。
历史数据反馈算法，不断优化模型
通过实际检修数据和设备故障数据反馈，持续的优化检修标准和算法模型。
实施效果
辅助人工决策
算法生成年度计划检修排程表取代人工排程
可视化界面实时显示关键关联参数，辅助人工决策
算法自优化
通过实际执行数据的不断反馈，算法进行自学习，自优化，不断寻求最优的排程方案
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