行业典型流程： 面料采购-原材料库-领料剪裁-缝纫-熨烫-包装-成品仓库-绣花外发-原辅料库 行业痛点： 订单准时交付难、物料协同管控难、生产过程管理难、推行易受阻 行业套件：                          订单优先级管理:面对客户的紧急催单，系统支持订单的优先级管理，可将订单人为改为紧急订单，操作人员即可按照紧急度优先安排生产      订单自动分解、排产:订单自动分解，实现自动预测交付日期，如已设置应交付日期，则自动计算缺失产能。同时可控制外部采买的预估时间，避免物料不齐全无法生产的情况      工序倒计时:所有工序倒计时，当生产人员在界面中领取工单时显示倒计时天数，保证交货周期     看板自定义配置:统计报表超市，可进行挑选配置，根据自身需求进行配置，报表可视性强，简单易懂 实施效果： 实现车间级的生产过程及质量管控：及时准确掌握各个环节的生产质量情况，提升生产合规性、提高生产效率，降低成本 自动预测，交期可控：订单进度预测与调整、生产任务预排产、外协工序周期管控、全流程倒计时

行业典型流程： 原辅料检验-生产前检查-接收称量-生产主流程-生产后清场-检验送检-内包-外包-成品入库 行业痛点： 合规管控工作量日益增大，手工管理人力成本巨大，配方的保密、变更、版本管理要求高 行业套件：                          权限配置：系统基于用户角色，设置工艺处方等所有生产数据的访问权限，且账户密码定期修改；并且系统将记录用户访问系统的完整审计追踪信息 电子批次号：从物料开始，建立电子批次号，投入药品生产后，以电子批次号为线索记录生产数据，及时反馈进系统，实现生产的可视化及可追溯      处方管理信息化：建立处方审核，批准，存档管理的信息化机制 生产偏差管理：生产中若有偏差，通过MES系统将产生的偏差传输至质量管理系统，由质量管理系统完成CDPA处理流程      药品计量防错：系统通过对生产过程中的物料领用、称量、暂存、发放、投料等环节的防错控制，避免产品在生产过程中因人为因素造成的投料计量错误 工艺物料处方（BOM）：系统建立工艺物料处方（BOM）管理，MBR配方参数管理，投料控制，处方版本维护管理，保证药品生产的正确有序      工单管理：建立工单管理功能模块，实现工单电子批记录的新增，修改，查看， 打印等功能，以达到工单的追溯，工单状态的监控管理      系统集成接口：提供企业系统集成接口，将所有孤立系统联合集成      实施效果： 实现车间级的生产过程及质量管控：及时准确掌握各个环节的生产质量情况，提升生产合规性、提高生产效率，降低成本 全程防错与追踪：物料、生产活动全程防错与追踪，参数实时采集、监控与预警，达到生产数据安全的效果 外围设备的集成以及工厂各关键环节的集成：实现外围设备的集成以及工厂各关键环节的集成，实现智能管控，培育保健品、食品流程智能制造新模式

医疗器械行业典型流程：来料检测-本体加工-耳带焊接-附件粘贴-包装发货 医疗物资行业典型流程：熔炼-挤出-热处理-切割-清洗-灭菌 行业痛点：数据统计量大，不及时、无法找出质量瓶颈、绩效数据不实时更新 行业套件：                          绩效管理：每类产品的每道工序设定标准工时，员工实际工时同标准工时对比实现效率统计；每道产品绑定员工信息，实现质量绩效考核      生产类型管理：生产类型众多，包括量产、备件生产、研发、内部返修、外部返修，根据各生产类型特征，在订单录入时做分类，将有先后关系的生产类型（如量产和返修）建立联系，实现生产的脉络清晰化 返修管理：返修根据返修原因的类型进行分类，同时追溯生产时的过程数据，形成报表统计，破解质量管理“瓶颈” 销售预测：实现各类产品的在制品数量、现有库存数量、销售预测数量的折线图统计，直观指导生产 考勤系统对接：设置工厂万年历，考勤时间自带当日工作性质（工作日、周末、节假日）；工作日支持灵活设置正常上下班时间；考勤数据从现有考勤系统对接，实现快捷统计      实施效果： 生产数据全面记录，质量可追溯：随着“木白数字产线”上线运行，联影生产部门数据实现无纸化录入，极大的提高了数据录入的便捷性、准确性和有效性。生产管理人员通过系统的图形化数据统计，直观的了解生产的各项统计数据，分析产能的瓶颈和质量改善空间，实现生产的精益管理。 人员绩效可统计：人员绩效可统计，杜绝”磨洋工“现象。优化管理流程，提高生产协作效率

行业典型流程： 来料检测-丝印悍膏-贴片-烘干-回流焊接-清洗-插件-检测-装配-包装发货 行业痛点：物料供应不及时、质量追溯困难、数据利用价值不高 行业套件：                          工艺物料处方（BOM）：支持产品BOM表批量导入，产品BOM定义至产品每道工序的所需物料。产品BOM表数据量大，且颗粒度细 多工位权限：由于工位之间流动频繁，木白根据操作工的技能矩阵，操作工可选择多工位权限；工位切换时，只需切换不同工单，不需账号重新登录。      不同终端显示：终端支持手机和电脑两种形式，测试工位由电脑登录，方便测试数据的上传及绑定具体产品      点检模板：设置设备点检模板和参数安全阈值，点检通过后，相应产线或工位才可显示当天的生产任务。即检查通过后方可允许开工运行。 设置报警阈值：由于电子产品对温湿度要求严格，所以系统对接温湿度采集终端，定时采集温湿度；设置温湿度报警阈值，超出阈值系统报警      实施效果： 优化管理流程，提高生产协作效率：随着“木白数字产线”上线运行，产品的人、机、料、法、环数据实现便捷记录且绑定唯一产品流水号，不仅内部产品的良品率显著上升，也因为质量的规范管理赢得了更多的客户订单，提升了企业形象。 人员绩效可统计：人员绩效可统计，杜绝”磨洋工“现象。优化管理流程，提高生产协作效率

行业典型流程： 来料分批打标签-来料检验-贴膜-减薄-厚度测试-腐蚀-UV照射-揭膜-背金-包装贴码 行业痛点： 依靠Excel表格录入繁琐、计划安排无参考、出货流程繁琐、生产过程不透明 行业套件：     工艺流程分配设置：直接给生产订单分配工艺流程，无需通过产品作为中间“桥梁”      自主领取待加工任务：直接将生产订单导入生产任务池，由操作工根据生产任务的加工条件和优先级自主领取待加工任务，充分发挥操作工自主性      设备的程序号定义流程：工艺流程不由工序排列组合来定义，而由设备的程序号来定义，通过直接锁定颗粒度最细的程序号，来确定上层的设备和工序      批次追溯：现场批次生产而非单件生产，生产过程中有分批、合批操作，木白数据以批次为单位记录，减少数据录入工作量；数据绑定单片，分批合批后仍可追溯单片的全生产周期数据 程序号监控设备状态      现场设备上支持多种程序号，对应多种加工条件，会出现随着设备老化，不支持部分程序号（加工条件），木白设备数据同标准数据对比校验后，不仅可触发设备整体宕机，也可触发设备部分宕机（部分程序号宕机，及不支持部分加工条件） 标准化数据接口      提供标准化数据接口，一键调取完工的货物信息和客户信息，生产完工后，可以向客户邮件发送待发货的货物信息      实施效果： 优化订单管理，提高生产协作效率：查看订单状态，订单进度 优化产品工艺管理：产品版本/工艺版本线上可查询，供迭代管理 预测交期，管控时间，计划排产 工单物料（芯片）推荐，防来料（芯片）混批 交期预测+工序等待时间/操作时间管控提醒，避免交期延迟 订单下各批次进度统筹监控，达到一订单最多一零盘 产线/设备负荷监控，便于发现产能瓶颈，指导外协和产能升级 仓库预警，物料可追溯 仓库/线边库库存实时监控，最小库存预警 订单物料需求预测，指导物料采购 计划物料根据型号匹配性及先进先出规则推荐匹配，指导配料 物料有效期提醒，指导物料使用 物料进出库扫码+贴标签记录，物料进出可追溯 多维度来料/过程品控管理 质检任务单自动推送，扫码完成质检，保证质检及时性 质量分级管控，线边发现异常，统一后台管控 异常处理形成台账管理，供SPC系统调取，指导质量分析（质量瓶颈工序和最多不良项） 多维度（订单/工序）良品率监控，及时挂起管控 仓库，采购联动反馈 仓库推送物料采购需求，采购任务清晰明了 物料采购计划状态变更，闭环反馈仓库到料日期 仓库推送物料退货清单，指导财务结算 自动提醒设备点检，智能关联订单工艺，实时监控设备数据 设备点检及维护任务单自动推送，扫码完成点检维护，保证点检维护及时性 设备模具寿命(粘片机顶针）监控，到期自动提醒更换，避免质量隐患 设备自动调取订单工艺，完成程序配置，减少上工时间和出错率 设备产量统计及良品率监控，测算设备投入产出比 设备数据实时监控，超阈值报警，实现程序自动调取，完成自动报工 智能分析线边领料需求，库存实时掌控 线边库存实时监控，最小安全库存预警 工单物料需求齐套分析，形成线边领料需求 线边料醒料时长/有效期提醒，指导物料使用 工单任务等待时长/批次进度统筹管控，制定工单优先级 扫码进出站，全程可追溯，设备物料可防错 进出站扫码，记录工序操作人及开始结束时间 扫码投料进行匹配性/醒料时长防错 扫码上设备，设备防错 工序参数录入，工单全流程可追溯 工单异常上报，信息及时反馈

行业典型流程：前处理除油及检验-前处理保护及检验-喷砂机检验-喷涂底漆及检验-喷涂中层漆及检验-喷涂内部面漆及检验-喷涂外部面漆及检验-局部补修及检验 行业痛点：工艺随产品批次变动频繁、数据追溯困难，沟通成本高、工序实效性强、加工类型多样，难以标准化 行业套件：                          标准化产线建模：原先的生产模式多样，自主生产、外协加工、驻厂加工的混合生产模式，木白将不同的生产模式抽象为标准化产线生产模式，参数统一配置 数据追溯：对不合格品的处理办法进行追溯，对于报废、返工、重做等不同情况反映的质量问题进行分析优化 订单成本统计：在订单管理的模块加入财务信息和绩效分析的数据记录，客单价、预算与实际成本、人机料投入等一目了然 配置质检必检：对于要求严格的产品，例如军工品，每件、每项流程必检，将把质检流程设定为生产流程中的必经工序，保证不合格品不会在产线继续流转 微信小程序：现场操作人员信息化工具使用水平不高，利用微信小程序进行产线数据上传及其他操作，微信服务号进行各指令和通知信息的下发，进一步降低使用门槛 实施效果： 优化管理流程，提高生产协作效率：在不影响质量的前提下，将10余人的生产管理团队缩减到1人 出厂次品率大幅降低：质检工作有序进行，出厂次品率大幅降低

行业典型流程：张网—脱脂—跑图—涂布—曝光—目测首检—边缘作业—成品车间—包装—成品仓库 行业痛点：非标品工艺下发频繁、进度难以跟踪、追溯困难、生产数据无法沉淀 行业套件：                          工艺建模、参数调整：由于生产加工流程长，加工参数变更频繁，木白将简单可配置的工艺建模、参数调整，降低因定制化参数变更造成的工艺管理工作。 工艺参数定向发送：工艺参数定向发送，降低产线上阅读操作指导的难度 不合格品追溯：对不合格品的处理办法进行追溯，对于报废、返工、重做等不同情况反映的质量问题进行流程优化 生产订单数字化：以订单需求、产线产能、物料库存等因素为基准，初步实现生产计划的科学化 实施效果： 数据全面记录：生产数据线上记录，实现质量一键追溯 工艺参数定向下发：产线无纸化，工艺参数定向下发

行业痛点：信息孤岛、负荷不直观、绩效统计不直观、质量追溯困难 行业套件： 1.标准接口对接ERP等管理系统，生产订单在ERP系统录入后，采用接口对接，同步至MES系统，从而将数据统一纳入MES系统进行管理。 2.产能负荷监控：标准车间与非标准车间的闲置状态/现有工作台预计腾出时间等通过系统实时进行产能负荷监控，图形化展现标准/非标车间的产能负荷占用情况，指导排产。 3.工艺版本维护：系统支持多工艺版本维护，支持工艺由若干工序串联和并联排列组合形成的配置方式。 4.自动判断不合格品：系统可指定该任务工序的不合格品判定规则，实现自动 判定，同时也可人为判定，判定完成后，系统支持将不合格品返工或降级处理。 5.条码追溯：以在制品编号/条码为载体，可追溯各工序的操作人员、进出站时间、质量参数（后台配置）、关键物料等数据。 6. 工单管理：建立工单管理功能模块，实现工单电子批记录的新增，修改，查看， 打印等功能，以达到工单的追溯，工单状态的监控管理。 实施效果： 多工厂、多车间、多仓库协同管理 实现多工厂、多车间、多仓库生产计划和物料需求计划的协同管理。 实现各类型车间的产能负荷实时监控 实现各类型车间的产能负荷实时监控，指导排产；良好的交互，“甘特图”样式直观显示，鼠标悬浮显示生产任务。

8月19日下午，木白科技应邀参加上海市工业互联网协会（以下简称“协会”）一届二次会员大会暨一届二次理事会、监事会。两百多家会员单位相聚上海外滩浦华大酒店，共话数字化转型，共谋行业新格局。市经济和信息化委员会副主任张英、市民政局党组成员、副局长蒋蕊、市工业经济联合会会长管维镛等出席会议。 市经济和信息化委员会副主任张英对协会的揭牌成立以及新当选的理事会代表，表示热烈的祝贺。她表示在上海电气、工业互联网创新中心以及各会员单位的共同努力下，看到了很多可喜的新变化。 同时张主任也对协会的发展提出了三点希望：一是要打造“承接中心工作”的枢纽平台，协会要进一步提高站位，主动对接国家战略任务及市委市政府中心工作，找准工业互联网工作发力点。二是要打造“直通企业一线”的服务平台。协会要进一步做优服务，发挥好协同政府、协会、企业等各界的桥梁纽带作用。三是要打造“对外合作交流”的开放平台，协会要进一步扩大交流，开展国际合作，紧跟前沿技术和行业发展趋势，以落实“长三角工业互联网一体化发展示范区”为抓手，主动对接重大产业及功能性项目落沪；深化市区联动，持续打响“工赋学院”品牌。 黄瓯会长在讲话中表示，上海市工业互联网协会是打造工业互联网生态、推进数字“新基建”、发展“在线新经济”的积极参与者。协会致力于成为政府与企业的粘合剂、产业生态发展的催化剂、工业互联网信息传播的扩散剂，已经为装备制造、汽车、生物医药、航空航天、电子信息等重点行业数字化转型赋能。 目前，协会会员单位已壮大至256家，协会推出的“工赋学院”、“工赋工业互联网开发者社区”、“工赋诸葛会”正不断提升影响力和用户粘性。下一步，协会将坚持以“服务转型、融合生态、凸显价值”为宗旨，立足上海，辐射长三角。在会员服务上，协会将积极打造创新资源集聚的平台，为会员单位与政府的双向沟通创建连接。在产业推进上，协会将积极探索“产学研用”合作机制，融入数字长三角建设，助力上海市技术创新成果加快应用落地和产业化。 市民政局党组成员、副局长蒋蕊表示上海市工业互联网协会的成立机遇与挑战并存，在“十三五”即将收官，迎接“十四五”开局的重要阶段，同时他提出了三点希望：一是优化组织体系，提升辐射张力。希望协会低头做事练内功，抬头看路谋发展，站在以人民城市人民建，建人民城市为人民的思想高度，建立和健全协会内部管理制度，完善以章程为核心法人机制，提升协会民主办会能力。二是做好会员发展，提升服务能级。切实了解企业的痛点、难点，向政府反映企业诉求，为政府创新策源建言献策。三是参与公益事业，发挥公益效应。组织工业互联网公益培训，为吸纳高校毕业生就业创造条件，降低企业用工成本，培养和储备复合型产业人才梯队。

国民热播剧《三十而已》迎来大结局，许幻山耗费心血终于研制出了他心目中绚丽的蓝色烟花。 来感受一波蓝色烟花盛宴 在烟花中，蓝色确实是种特别的存在。至少在那些可供个人燃放的小型礼花弹中，几乎找不到它的身影。 烟花的色彩来自不同类型的金属化合物，它们在高温中被激发，并释放出特定波长的光。当金属盐类遇到高温火焰时，它们首先会发生一些化学变化，产生游离的“发光体”（emitters），这些发光体在高温下被激发，然后其中的电子再跃迁回到基态，这时候就会发出特定波长的光。烟花的蓝色就是来自CuCl这种“发光体”的光谱。要想形成这种蓝光效果，需要有铜化合物和富含氯的烟花火焰（氯可以来自高氯酸盐之类的物质）。 烟花色彩对应的“配料”丨Compound Interest 许幻山克服了研发制成蓝色烟花的难关，拿下了大合同，此时烟花厂却发生了爆炸，造成了人员伤亡。 顾佳在处理爆炸事故时发现爆炸的原因居然是在物料存放过程中没有管控好存放的湿度，导致了爆炸。谁也没想到一个数据的监控不到位竟酿成了如此大错。 在工厂中，很多物料的存放对环境要求非常严格，需要每隔几小时甚至实时监控来防止此类事件的发生。为了达到这种标准，单独依靠人力管控不仅成本高而且无法做到真正有效的管控，而系统则可以很好的解决这个问题，无论在厂里还是出差路上都可以做到实时监控，快速处理，避免意外情况的发生。 木白数字产线的防错、监控、预警体系针对生产制造的各个环节，设计相应的管控机制，杜绝出现管控盲区。 例如关键物料唯一标识码管理，入库检验、过程检验数据均绑定在唯一识别码中，工人在生产操作时，需要使用此物料则可以扫码直接绑定，同时核对物料参数，当出现领取错误物料、物料尺寸不匹配、物料检验有问题时均不能完成绑定工序操作，达到系统防错的目的。 通常生产制造过程的追溯需要人、机、料、法、环几个维度的数据，而其中环境参数的监控往往是按照一定的周期频率，以剧中烟花厂为例，环境中湿度作为重要的监控指标，首先应设计好工厂各区域的湿度采集点，将湿度测量设备与木白数字产线对接，实时获取现场区域的湿度数据；并且在工厂加湿设备和干燥设备程序允许的前提下，也可以通过系统直接发送指令，达到监控+自动调节的目的。同时根据收集的大量数据进行智能分析，工厂可以研判并完善现场管理流程及人员管理。 对于设备依赖性较强的制造工厂来说，生产线上的设备维护特别重要，设备发生故障、计划外停机将严重影响产能，木白数字产线的设备管理模块支持为工厂关键设备建立设备档案、巡检计划、采集设备数据，关键设备的巡检方案，检修记录，运行效率一目了然，当关键设备的监控参数超出设定的标准值范围时立即向相关管理维护人员推送预警信息，提示尽快处理异常，为保证预警信息的时效性，可开通系统提醒、微信消息推送、短信推送等各个渠道，以及设置未处理重复提醒机制，保证异常情况能够得到及时处理。 没有使用系统管控的工厂就像在裸奔，没有防错、监控、预警等多层保护，怎能应对看不见、摸不着的未知风险；而有了提前的预防和精准的管控，则可以做到防患于未然。 木白智造为制造企业穿上「防错」、「监控」、「预警」三层保护衣，并在智能制造不断发展的进程中，赋能制造过程的各个场景，做好中小企业的数字化伙伴。