您的企业复工了吗？ 这可能是这周最常听到的问候了? 在这里咱们先自报家门~ ~  木白小伙伴已经全员在线办公， 欢迎咨询骚扰哦~ 虽然本周已经有部分企业已经开工了，但是仍有不少工厂选择延迟复工的时间，除了上游工厂无法复工的情况导致原材料紧缺无法开工等因素之外，人员无法到位也让工厂不得已推迟复工时间。 不少来自疫情重灾区的员工，由于封村封城的政策出不了省市，即便出来了也需要接受14天的隔离观察才能复工；也就是说，一个疫情重点区域返岗人员2月3日假期结束回到工作地，基本也得17号才能结束隔离，人手问题成为工厂复工的一大难题。有些企业实行分批复工，让本地员工先行复工，这也面临着一个挑战，原本3人的工作可能就要由1人来完成，工艺操作的不熟悉、物料的提前预测准备，良品率的问题都是考验。同时面对上游工厂提供的原料不足时如何预测产能，按订单量来计划配置人员亦是一个问题。 木白数字产线系统推出 – 两大免费用 – 01 为医疗企业、医疗器械企业、防护材料企业上线标准版产品 免账号授权费 助力这些企业抗击疫情 举个例子：如果一个防护企业，3条产线，上线标准版授权费为：10w x 3，现免费授权使用，则能为企业节省约30w的投入。 02 在2020年6月30日前 为中小型制造企业（营收低于4亿人民币）的新客户  免服务费1年  助力他们恢复生产 举个例子：如果一个小型制造业企业共3条产线，一年服务费为：3w x 3，现免去1年服务费，则为企业节省约10w投入。 希望可以助力您的工厂实现制造从订单下达到产品交付的全生产流程“数字化”升级， 应对人员变动、增效提质带来的挑战。木白数字化产线， 助力您的工厂“有备而战”在功能上，数字化产线帮您实现优化排产，预测物料，实时监控，降低人力成本 系统操作指导引导，降低培训成本 针对每个工序，可以自定义配置其操作指导、质检要求、所需物料及操作工位，并随工单下发至匹配的工位和工人，工人按照操作指导直接操作，这样既可以准确下达操作又避免了面对面交流带来的传染风险 智能排产，算法为您推荐最优计划 应对此次疫情带来的员工少，物料少，原本的生产计划肯定不适用了，然而到岗人员可能对现有的库存，原料都不熟悉，无法按照实际情况作出决策。木白数字化产线的数据，可以通过算法来算出最优化的排产，来辅助人工的决策，应对突发事件。木白之前为宝钢股份就做过专门的检修智慧排程，有兴趣的小伙伴可以点击链接查看。宝钢链接 关键物料的追溯，预测物料的需求 在特殊时期，上游的原料不足，系统会根据生产计划自动生成物料需求预测信息，同时也支持通过条码信息实现关键物料的追溯。 设备的自动监控，减少运维人力投入 实时采集产线设备数据，可视化的展现设备运行状态，让您随时随地监控运维，减少监控的人力投入，将人力用在更有价值的地方。 除了功能，木白数字化产线在性能方面追求轻量，好用的原则，降低用户的学习成本，缩短上线周期，让企业尽快实现数字化，为产线赋能。 01 系统学习成本低，操作易上手 木白支持多种移动应用，包括钉钉端，APP应用，小程序，PDA，使用便捷， 上手快，培训成本低。有客户工人评价“像微信一样简单”。 02 高度自定义配置不仅支持工序、工步物料、工位的，还支持工厂模型、产品模型，权限设置的自定义。特殊时期，特事特办，木白灵活的自定义配置可以根据当时的产量，人员数目，设备，场地等影响自定义配置。 03 灵活衔接历史数据如果您的工厂之前使用Excel来管理数据，木白系统可以支持历史数据的导入，只需将Excel导入新系统就可以在历史数据上做一些排程优化或者预测、分析，轻量快捷，上线周期大幅缩短。 希望在这疫情当前，木白可以为您的工厂助一臂之力，最后附上防疫的小清单，希望大家“疫”路平安，早日全面复工！ 免责声明：本宣传资料所涉及的所有图文及数据仅供参考，精准信息以正式批文或确认文件为准，我们尊重创作，注重分享，所转载的图片、资料、视频等来源于网络，知识产权归该权利人所有，如涉及侵权，请联系删除。最终解释权归木白科技所有。

助力多类型生产模式，为国军标质量保驾护航

木白智能算法赋能设备检修，实现检修智慧排程 行业痛点 面对如此大体量的设备检修任务，检修计划的制定是一门深奥的学问，需充分考虑到生产任务的紧急程度、检修人力的制约、产线之间的相容相斥关系（由于工序流转导致产线设备之间的相互制约）、不同产线设备的检修周期等约束条件。在约束条件之下，最佳的检修计划还需使得产能利用最大化、人力成本投入最小化、延长设备寿命。 行业特点与套件匹配 木白智能应用-算法排程 检修智慧排程算法将各项基础数据（如生产任务数据、设备检修标准、生产工艺流程、工厂万年历、人力总资源等）作为算法输入变量，生成图形化的《年度计划检修排程表》、《月度计划检修排程表》。同时，支持手动拖拽图形（即具体检修计划），实时显示关联影响因素的变化情况，辅助人工决策。 算法特点 · 约束条件种类和优先级可配置：13项基础约束条件，可新增或删除约束条件，且各约束条件可配置。 · 多重算法组合确保最优解：将复合式启发式算法生成的预排程方案作为智能算法的一个初始解，并设定多个优化目标，利用遗传算法、粒子群算法优化预排程方案。 · 算法输出界面直观、交互友好：算法输出数据图形化，可通过直接“拖拽”图形完成交互。 · 历史数据反馈算法，不断优化模型：通过实际检修数据和设备故障数据反馈，持续的优化检修标准和算法模型。 套件实施效果 · 算法生成年度计划检修排程表取代人工排程 · 可视化界面实时显示关键关联参数，辅助人工决策 在“智能智造”的大背景下，不少企业在实现信息化的基础上，希望能够借助智能算法来辅助人脑决策甚至实现自主决策，这样不仅极大解放了人脑，也使得决策更加透明、高效、稳定。 木白科技以“用数据和AI为工业赋能”为愿景，自主研发“木白数字产线”系列产品，能够帮助企业实现数字化改造，同时在数字化基础上，提供各种智能算法应用，帮助企业实现“降本、增效、提质”。 套件案例 客户画像 宝钢股份是全球领先的现代化钢铁联合企业，设备总资产高达数百亿，每年需要投入巨额费用用于设备维护检修。仅宝钢宝山基地下辖产线就达100余条，每条产线有3种检修类型（年修、定修、换辊），检修投入人数有8000余人，总耗资数亿元。 项目描述 目前检修计划由多名从业二十多年的设备检修专家团队制定。随着宝钢股份不断发力“智能制造”，宝钢管理层期望用新一代算法技术，将制定设备检修计划的经验模型化，提升排程工作的效率和稳定性，同时尽可能的将人的经验从繁复的排程工作中解放出来。 木白科技受宝钢专家团队委托，开展了检修智能排程项目的设计和开发工作。

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