行业典型流程： 来料分批打标签-来料检验-贴膜-减薄-厚度测试-腐蚀-UV照射-揭膜-背金-包装贴码 行业痛点： 依靠Excel表格录入繁琐、计划安排无参考、出货流程繁琐、生产过程不透明 行业套件：     工艺流程分配设置：直接给生产订单分配工艺流程，无需通过产品作为中间“桥梁”      自主领取待加工任务：直接将生产订单导入生产任务池，由操作工根据生产任务的加工条件和优先级自主领取待加工任务，充分发挥操作工自主性      设备的程序号定义流程：工艺流程不由工序排列组合来定义，而由设备的程序号来定义，通过直接锁定颗粒度最细的程序号，来确定上层的设备和工序      批次追溯：现场批次生产而非单件生产，生产过程中有分批、合批操作，木白数据以批次为单位记录，减少数据录入工作量；数据绑定单片，分批合批后仍可追溯单片的全生产周期数据 程序号监控设备状态      现场设备上支持多种程序号，对应多种加工条件，会出现随着设备老化，不支持部分程序号（加工条件），木白设备数据同标准数据对比校验后，不仅可触发设备整体宕机，也可触发设备部分宕机（部分程序号宕机，及不支持部分加工条件） 标准化数据接口      提供标准化数据接口，一键调取完工的货物信息和客户信息，生产完工后，可以向客户邮件发送待发货的货物信息      实施效果： 优化订单管理，提高生产协作效率：查看订单状态，订单进度 优化产品工艺管理：产品版本/工艺版本线上可查询，供迭代管理 预测交期，管控时间，计划排产 工单物料（芯片）推荐，防来料（芯片）混批 交期预测+工序等待时间/操作时间管控提醒，避免交期延迟 订单下各批次进度统筹监控，达到一订单最多一零盘 产线/设备负荷监控，便于发现产能瓶颈，指导外协和产能升级 仓库预警，物料可追溯 仓库/线边库库存实时监控，最小库存预警 订单物料需求预测，指导物料采购 计划物料根据型号匹配性及先进先出规则推荐匹配，指导配料 物料有效期提醒，指导物料使用 物料进出库扫码+贴标签记录，物料进出可追溯 多维度来料/过程品控管理 质检任务单自动推送，扫码完成质检，保证质检及时性 质量分级管控，线边发现异常，统一后台管控 异常处理形成台账管理，供SPC系统调取，指导质量分析（质量瓶颈工序和最多不良项） 多维度（订单/工序）良品率监控，及时挂起管控 仓库，采购联动反馈 仓库推送物料采购需求，采购任务清晰明了 物料采购计划状态变更，闭环反馈仓库到料日期 仓库推送物料退货清单，指导财务结算 自动提醒设备点检，智能关联订单工艺，实时监控设备数据 设备点检及维护任务单自动推送，扫码完成点检维护，保证点检维护及时性 设备模具寿命(粘片机顶针）监控，到期自动提醒更换，避免质量隐患 设备自动调取订单工艺，完成程序配置，减少上工时间和出错率 设备产量统计及良品率监控，测算设备投入产出比 设备数据实时监控，超阈值报警，实现程序自动调取，完成自动报工 智能分析线边领料需求，库存实时掌控 线边库存实时监控，最小安全库存预警 工单物料需求齐套分析，形成线边领料需求 线边料醒料时长/有效期提醒，指导物料使用 工单任务等待时长/批次进度统筹管控，制定工单优先级 扫码进出站，全程可追溯，设备物料可防错 进出站扫码，记录工序操作人及开始结束时间 扫码投料进行匹配性/醒料时长防错 扫码上设备，设备防错 工序参数录入，工单全流程可追溯 工单异常上报，信息及时反馈

行业典型流程：前处理除油及检验-前处理保护及检验-喷砂机检验-喷涂底漆及检验-喷涂中层漆及检验-喷涂内部面漆及检验-喷涂外部面漆及检验-局部补修及检验 行业痛点：工艺随产品批次变动频繁、数据追溯困难，沟通成本高、工序实效性强、加工类型多样，难以标准化 行业套件：                          标准化产线建模：原先的生产模式多样，自主生产、外协加工、驻厂加工的混合生产模式，木白将不同的生产模式抽象为标准化产线生产模式，参数统一配置 数据追溯：对不合格品的处理办法进行追溯，对于报废、返工、重做等不同情况反映的质量问题进行分析优化 订单成本统计：在订单管理的模块加入财务信息和绩效分析的数据记录，客单价、预算与实际成本、人机料投入等一目了然 配置质检必检：对于要求严格的产品，例如军工品，每件、每项流程必检，将把质检流程设定为生产流程中的必经工序，保证不合格品不会在产线继续流转 微信小程序：现场操作人员信息化工具使用水平不高，利用微信小程序进行产线数据上传及其他操作，微信服务号进行各指令和通知信息的下发，进一步降低使用门槛 实施效果： 优化管理流程，提高生产协作效率：在不影响质量的前提下，将10余人的生产管理团队缩减到1人 出厂次品率大幅降低：质检工作有序进行，出厂次品率大幅降低

行业典型流程：张网—脱脂—跑图—涂布—曝光—目测首检—边缘作业—成品车间—包装—成品仓库 行业痛点：非标品工艺下发频繁、进度难以跟踪、追溯困难、生产数据无法沉淀 行业套件：                          工艺建模、参数调整：由于生产加工流程长，加工参数变更频繁，木白将简单可配置的工艺建模、参数调整，降低因定制化参数变更造成的工艺管理工作。 工艺参数定向发送：工艺参数定向发送，降低产线上阅读操作指导的难度 不合格品追溯：对不合格品的处理办法进行追溯，对于报废、返工、重做等不同情况反映的质量问题进行流程优化 生产订单数字化：以订单需求、产线产能、物料库存等因素为基准，初步实现生产计划的科学化 实施效果： 数据全面记录：生产数据线上记录，实现质量一键追溯 工艺参数定向下发：产线无纸化，工艺参数定向下发

行业痛点：信息孤岛、负荷不直观、绩效统计不直观、质量追溯困难 行业套件： 1.标准接口对接ERP等管理系统，生产订单在ERP系统录入后，采用接口对接，同步至MES系统，从而将数据统一纳入MES系统进行管理。 2.产能负荷监控：标准车间与非标准车间的闲置状态/现有工作台预计腾出时间等通过系统实时进行产能负荷监控，图形化展现标准/非标车间的产能负荷占用情况，指导排产。 3.工艺版本维护：系统支持多工艺版本维护，支持工艺由若干工序串联和并联排列组合形成的配置方式。 4.自动判断不合格品：系统可指定该任务工序的不合格品判定规则，实现自动 判定，同时也可人为判定，判定完成后，系统支持将不合格品返工或降级处理。 5.条码追溯：以在制品编号/条码为载体，可追溯各工序的操作人员、进出站时间、质量参数（后台配置）、关键物料等数据。 6. 工单管理：建立工单管理功能模块，实现工单电子批记录的新增，修改，查看， 打印等功能，以达到工单的追溯，工单状态的监控管理。 实施效果： 多工厂、多车间、多仓库协同管理 实现多工厂、多车间、多仓库生产计划和物料需求计划的协同管理。 实现各类型车间的产能负荷实时监控 实现各类型车间的产能负荷实时监控，指导排产；良好的交互，“甘特图”样式直观显示，鼠标悬浮显示生产任务。

8月19日下午，木白科技应邀参加上海市工业互联网协会（以下简称“协会”）一届二次会员大会暨一届二次理事会、监事会。两百多家会员单位相聚上海外滩浦华大酒店，共话数字化转型，共谋行业新格局。市经济和信息化委员会副主任张英、市民政局党组成员、副局长蒋蕊、市工业经济联合会会长管维镛等出席会议。 市经济和信息化委员会副主任张英对协会的揭牌成立以及新当选的理事会代表，表示热烈的祝贺。她表示在上海电气、工业互联网创新中心以及各会员单位的共同努力下，看到了很多可喜的新变化。 同时张主任也对协会的发展提出了三点希望：一是要打造“承接中心工作”的枢纽平台，协会要进一步提高站位，主动对接国家战略任务及市委市政府中心工作，找准工业互联网工作发力点。二是要打造“直通企业一线”的服务平台。协会要进一步做优服务，发挥好协同政府、协会、企业等各界的桥梁纽带作用。三是要打造“对外合作交流”的开放平台，协会要进一步扩大交流，开展国际合作，紧跟前沿技术和行业发展趋势，以落实“长三角工业互联网一体化发展示范区”为抓手，主动对接重大产业及功能性项目落沪；深化市区联动，持续打响“工赋学院”品牌。 黄瓯会长在讲话中表示，上海市工业互联网协会是打造工业互联网生态、推进数字“新基建”、发展“在线新经济”的积极参与者。协会致力于成为政府与企业的粘合剂、产业生态发展的催化剂、工业互联网信息传播的扩散剂，已经为装备制造、汽车、生物医药、航空航天、电子信息等重点行业数字化转型赋能。 目前，协会会员单位已壮大至256家，协会推出的“工赋学院”、“工赋工业互联网开发者社区”、“工赋诸葛会”正不断提升影响力和用户粘性。下一步，协会将坚持以“服务转型、融合生态、凸显价值”为宗旨，立足上海，辐射长三角。在会员服务上，协会将积极打造创新资源集聚的平台，为会员单位与政府的双向沟通创建连接。在产业推进上，协会将积极探索“产学研用”合作机制，融入数字长三角建设，助力上海市技术创新成果加快应用落地和产业化。 市民政局党组成员、副局长蒋蕊表示上海市工业互联网协会的成立机遇与挑战并存，在“十三五”即将收官，迎接“十四五”开局的重要阶段，同时他提出了三点希望：一是优化组织体系，提升辐射张力。希望协会低头做事练内功，抬头看路谋发展，站在以人民城市人民建，建人民城市为人民的思想高度，建立和健全协会内部管理制度，完善以章程为核心法人机制，提升协会民主办会能力。二是做好会员发展，提升服务能级。切实了解企业的痛点、难点，向政府反映企业诉求，为政府创新策源建言献策。三是参与公益事业，发挥公益效应。组织工业互联网公益培训，为吸纳高校毕业生就业创造条件，降低企业用工成本，培养和储备复合型产业人才梯队。

国民热播剧《三十而已》迎来大结局，许幻山耗费心血终于研制出了他心目中绚丽的蓝色烟花。 来感受一波蓝色烟花盛宴 在烟花中，蓝色确实是种特别的存在。至少在那些可供个人燃放的小型礼花弹中，几乎找不到它的身影。 烟花的色彩来自不同类型的金属化合物，它们在高温中被激发，并释放出特定波长的光。当金属盐类遇到高温火焰时，它们首先会发生一些化学变化，产生游离的“发光体”（emitters），这些发光体在高温下被激发，然后其中的电子再跃迁回到基态，这时候就会发出特定波长的光。烟花的蓝色就是来自CuCl这种“发光体”的光谱。要想形成这种蓝光效果，需要有铜化合物和富含氯的烟花火焰（氯可以来自高氯酸盐之类的物质）。 烟花色彩对应的“配料”丨Compound Interest 许幻山克服了研发制成蓝色烟花的难关，拿下了大合同，此时烟花厂却发生了爆炸，造成了人员伤亡。 顾佳在处理爆炸事故时发现爆炸的原因居然是在物料存放过程中没有管控好存放的湿度，导致了爆炸。谁也没想到一个数据的监控不到位竟酿成了如此大错。 在工厂中，很多物料的存放对环境要求非常严格，需要每隔几小时甚至实时监控来防止此类事件的发生。为了达到这种标准，单独依靠人力管控不仅成本高而且无法做到真正有效的管控，而系统则可以很好的解决这个问题，无论在厂里还是出差路上都可以做到实时监控，快速处理，避免意外情况的发生。 木白数字产线的防错、监控、预警体系针对生产制造的各个环节，设计相应的管控机制，杜绝出现管控盲区。 例如关键物料唯一标识码管理，入库检验、过程检验数据均绑定在唯一识别码中，工人在生产操作时，需要使用此物料则可以扫码直接绑定，同时核对物料参数，当出现领取错误物料、物料尺寸不匹配、物料检验有问题时均不能完成绑定工序操作，达到系统防错的目的。 通常生产制造过程的追溯需要人、机、料、法、环几个维度的数据，而其中环境参数的监控往往是按照一定的周期频率，以剧中烟花厂为例，环境中湿度作为重要的监控指标，首先应设计好工厂各区域的湿度采集点，将湿度测量设备与木白数字产线对接，实时获取现场区域的湿度数据；并且在工厂加湿设备和干燥设备程序允许的前提下，也可以通过系统直接发送指令，达到监控+自动调节的目的。同时根据收集的大量数据进行智能分析，工厂可以研判并完善现场管理流程及人员管理。 对于设备依赖性较强的制造工厂来说，生产线上的设备维护特别重要，设备发生故障、计划外停机将严重影响产能，木白数字产线的设备管理模块支持为工厂关键设备建立设备档案、巡检计划、采集设备数据，关键设备的巡检方案，检修记录，运行效率一目了然，当关键设备的监控参数超出设定的标准值范围时立即向相关管理维护人员推送预警信息，提示尽快处理异常，为保证预警信息的时效性，可开通系统提醒、微信消息推送、短信推送等各个渠道，以及设置未处理重复提醒机制，保证异常情况能够得到及时处理。 没有使用系统管控的工厂就像在裸奔，没有防错、监控、预警等多层保护，怎能应对看不见、摸不着的未知风险；而有了提前的预防和精准的管控，则可以做到防患于未然。 木白智造为制造企业穿上「防错」、「监控」、「预警」三层保护衣，并在智能制造不断发展的进程中，赋能制造过程的各个场景，做好中小企业的数字化伙伴。

近两年每年营收增速超3倍 36氪获悉，工业互联网服务商「木白科技」近期完成1000万元人民币天使轮融资，由青山资本和险峰长青合投。本轮融资主要用于发展市场代理和产品研发。  「木白科技」2017年开始涉足智能制造，目前主要针对中小制造业企业的生产管理流程提供数字化SaaS工具。其产品基于云端PaaS平台，以行业SaaS套件形式落地在细分行业。2019年，公司产品落地了30多条产线，预计今年将增加到100+条产线。公司近两年每年营收增速超3倍。  现阶段，木白的SaaS产品面向工厂里的生产、物料、设备和质量四个场景。具体来说，生产场景包括生产排程、工艺设置以及统计生产进度等；物料场景则基于订单预测物料需求，追溯重要物料，并且监控物料的出入库；设备场景是通过监控设备实时状态，统计设备效率，并对设备进行点检和维护；质量场景下，通过定义质量指标和工人操作需求保证质量，并且匹配全流程追溯报告。  木白所涉及的生产环节 「木白科技」创始人兼CEO钱胜前介绍，团队前期曾调研了100家中小企业，梳理了从拿到订单到发货结束的生产管理全流程。调研发现，中小企业的产线数字化率小于10%，数字化率低导致了生产管理效率低，并且欠缺对生产过程的把控以及质量追溯，由此开发了针对上述四大场景的产品线。而在目前的产品体系基础上，木白采用了模块化设计，后续能根据客户新的场景需求持续迭代。 同时，木白的产品均采用模块化设计，接下来也会根据客户新的需求场景持续迭代。  公司在精密网版制造、装备制造、工业涂装加工等细分领域已有多个标杆案例。钱胜前表示，木白的底层PaaS可以跨行业通用，SaaS类行业套件产品在种子用户的基础上，3个月左右即能完成开发。这一方面源于中小制造业企业的信息化水平类似一张白纸，更易接受标准化升级改造；另外，木白的产线数字化产品并不是完全替代人，而是给人提供管控工具，比如，除了标准的数据盒子直接采集设备数据之外，部分数据以及参数可通过人工录入完成，降低了场景对产品的定制要求。  据介绍，基于木白的行业套件，客户的生产效率能提高25%左右，良品率提高15%，交货周期缩短20%。收费模式上，公司针对产线定价，每条产线一般收取10万元左右的一次性授权费和3万/年的服务年费。钱胜前介绍，国内年产值在2000万-4亿元的离散型中小型工业企业在21万左右，按照每家企业5条产线，参照木白的收费标准，整个市场规模在473亿/年的水平。而除了中小企业，木白科技的客户也包括像同仁堂、天准科技、联影医疗、宝钢这样的大企业。  公司的创始人兼CEO钱胜前本硕毕业于上海交通大学，连续创业者，主要负责公司的战略设计、运营管理等。联合创始人兼首席科学家秦威是上海交通大学工业工程系副主任、副教授、博导，研究领域包括人工智能在制造业的应用以及工业大数据平台等，主要负责核心产品研发和优化，技术路线主导把关。  接下来，木白会继续选择毛利高、信息化水平低且生产流程近似度高的行业进行行业套件的研发，并在行业内快速推广复制。公司也将通过“直销+代理”的模式，通过与行业内各类型服务商合作来拓展市场。 

大家好，我是钱胜前，木白科技创始人兼CEO，一名90后创业“老兵”。这是我创业的第5年，创立“木白智造”品牌的第3年。

“长期主义者”：我相信“世之奇伟瑰怪非常之观，常在于险远”。远大的抱负，必须要有充足的韧性和长期的投入才能实现。

“企业家精神”：我觉得在和平年代，企业家就是社会的栋梁。一家优秀的企业，能够在产业链产生价值、为国家提供税收、为社会提供就业，这些价值就是我想成为企业家的重要动力。

BOM主要分EBOM(设计)和MBOM(制造) EBOM体现产品组成结构，可用来生成物料需求计划。MBOM体现产品的制造过程，可用来生成作业计划，指导实际生产作业。EBOM来源于PDM的EBOM树，导入方式可分为紧密集成和非紧密集成两种。 前者PDM直接和MES对接，利用集成接口导入所需数据，使用简便，但开发量大，两个系统间互相影响，如果以后系统升级可能会影响集成。 后者由PDM中导出生成中间文件，再导入MES生成BOM树，两个系统间无任何直接的数据交换，开发相对容易；即使以后系统升级，只要导入导出的数据格式不变，对系统运行就不会有影响，因此也为很多企业所采用。PDM中可以建立单独的MBOM树(有些甚至还有计划BOM、采购BOM、工艺BOM等)，和EBOM使用同一套图纸和工艺文件，只是节点的组成结构不同，这样就保证了EBOM和MBOM数据源的唯一性。 在其他系统中建立MBOM要涉及到数据的同步维护问题，耗费人力且容易出错。很多企业没有专门的MBOM而只有EBOM，在MES中可考虑采取一种比较简便的方式：根据EBOM，系统自动读取工艺文件建立MBOM，多数情况下也能基本满足使用需求，是低成本的实现方式。BOM由PDM导入MES时，一些节点属性(如自制、外购、外协)也需要同时导入。 财务数据可导入MES核算生产成本。从很多企业实施信息化项目的经验看，数据对项目成功与否影响很大，因为数据问题以致项目运行不起来甚至失败的例子并不鲜见，因此在项目建设之初就对数据进行规划和准备十分必要。 MES中工序间的周转系统自动完成，转序依据就是工艺流程，这是MES运行的基础。流程型企业工艺流程比较固定，在MES中直接创建。离散制造型企业，工艺流程很多，系统内创建工作量太大且是重复劳动(工艺文件已有)，可以通过工艺文件写入。 工艺文件中除工艺流程外，还应有设备、工时等信息。设备信息可用于派工时指定设备，工时可用于衡量工作量，也是计算生产排程的依据，系统自动排程对工时的准确性和完整性要求很高，否则排程结果不准确。工艺流程中的工序名称一般要求标准化，这样系统可以按照工序自动派工、核算评估工序产能及对工序进行属性定义。 工序名称不统一会给系统运行带来困难，如果全部重新修改工艺文件工作量太大，可以采取一种更为便捷的办法：在系统内建立新旧工序名称的对照表，由系统自动解析。 生产计划是在ERP中产生，通过接口写入到MES执行，完成后返回ERP。如没有ERP，可在MES中直接生成生产计划。MES和库存管理系统集成，计划产生时自动读取库存数据扣除可用数量，同时指导现场作业配料。 物料齐套是装配型企业生产管理的难点，在MES中需要重点考虑。物料清单是齐套的依据。物料清单可由MBOM生成、或工艺文件中写入，也可以物料清单文件形式写入。 出于降低成本以及技术、工艺的需要，很多企业希望能够实现无纸化生产，生产过程中不再使用纸质图纸、工艺等文件，所有文件均在MES中读取，此时需要把文件导入MES。 DNC系统中的设备、数控程序及任务完成情况等数据写入MES，同时MES把生产任务信息回写入DNC。 订货数据来自销售部门，可以由CRM系统写入MES，也可手工输入。

随着JIT、BTO等新型生产模式的出现，市场对生产现场管理的透明化有了更高的要求。MES开始受到越来越多的企业关注。但是企业面对MES也存在很多犹疑，担心开始时轰轰烈烈，结果弄成一地鸡毛。 在MES实施过程中企业普遍面临：系统边界模糊，需求不清晰；MES系统功能模块多，主次难以判别；数据多样化，采集方式举棋不定；牵涉部门多，多方关系需要协调。 本文将围绕MES系统的执行和实施展开，帮助企业正确选择、实施和应用MES。 很多企业在MES实施前没有想清楚，有的左右摇摆，有的一味跟风，最终草草收场。根源就在于没有明确安装MES的目的。 不同行业、不同生产模式的企业，对MES的需求是不同的，有的需要上全套的MES系统，有的只是应用MES中的某些模块，有的需要在MES的基础上进行拓展应用。总体来说，企业需求一般来自内外两方面：客户和自身。 透明化管理在B2B业务中是很有必要的。客户有时会要求进行零部件的追溯，以便将来产品出现质量问题时可以跟踪到厂商、批次等信息。 此外，MES系统可以采集到生产现场的各种参数记录、测试数据、质量数据，对客户而言可以防止供应商在生产过程中的造假或偷工减料。 MES系统是一个非常复杂的系统，企业要根据自身需求来选择不同的功能模块和组装的优先顺序。但其中有三个功能对MES系统来说是必要的： 下面重点介绍一下几种常见的数据采集方式。一般来说，数据采集的类型分为直接从外部获得的数据和系统自动生产的数据。 诸如产品编码、工序名称、工艺条件目标等就属于必须录入的外部数据，相对的，工序操作的起始时间、设备状态等属于在生产过程中触发的数据，就可以由系统自发收集。 1、条码采集。 条码采集的方式比较普遍，且成本较低。常见的采集数据主要包括：产品批号、物料批号、加工资源编号、运输资源编号、人员编号等。 2、传感器采集。 这种方式一般适用于对温度、压力等生产环境有要求的企业，其相关数据可以通过增加各类传感器来实现，比如温度传感器、压力传感器等。 3、RFID（无线射频识别）采集。 相比传统的条形码识别，这种采集方式的优势在于可以同时读取多个电子标签，且在被覆盖的情况下可以实现穿透性的远距离读取，同时具有记忆容量大、使用寿命长、安全性高等特点。 数据采集是利用MES进行统计分析的根本。企业MES建设中应该充分考虑其数据采集的特点，运用多种数据采集方式，来保障数据的完整性和实时性。 1.梳理流程在先，安装实施在后 前期要投入大量时间和精力来做需求梳理、流程优化，对项目实施的整体目标和建设阶段做到成竹在胸。如果盲目上马，就可能将错误的系统进行了固化，届时悔之晚矣。 2.有舍才有得，忌贪大求全 对于功能模块的安装顺序要排列优先级，先安装简单、易上手的MES系统，把骨架搭起来，实现基本功能。再随着企业发展需求的变化，把模块一个个往里加，贪大求全反而可能消化不良，招致祸端。 3.系统永远是工具，而非目的 安装MES系统是为了采集更多数据，通过挖掘这些数据的关联和价值，来发现问题、分析问题，从而驱动决策解决问题，并在之后的生产经营过程中谨防类似问题的发生，才是企业上MES的初衷。