这几年随着国家对芯片的扶持，以及之前的中兴事件、华为事件，晶圆逐渐开始步入大众的视野。黄平（ 朕芯科技总经理 ）表示自从2014年成立公司以来，朕芯的业务量逐年上升，工厂人员的扩招，原本依靠Excel和手工帐的模式满足不了生产效率的要求，所以去年决定采用MES系统对工厂的生产和质量进行管控。 下面我们通过视频来看看实施数字化管理后的朕芯工厂吧~ 黄总：之前和别的公司接触过，那种早期投入很大，拿过来一个庞大的系统里面什么都有，实际对我们来说，能用的就一点点，所以我觉得对我们小公司不大合适。现在木白数字产线实施的效果来看，我觉得蛮好的，可以顺利的上线。 >>  下面是朕芯实施木白数字产线系统的效果  << 木白数字产线系统可对订单进行排期处理，用户直接在系统优先紧急订单，开通绿色通道，保证朕芯的交货时间. 每个设备在系统中有唯一的设备号，绑定工序，设备故障或禁用设备时，工序流转随之暂停，达到防错的目的。 质量实行过程管控，所有工序在系统完成报工并录入检验数据，在追溯管理模块可随时调取操作记录，并按照预先设置的追溯模板形成质量报告。 系统培训 在新系统上线前，木白将派专业的工程师去客户现场做详细的培训指导，帮助操作人员快速上手。 通过木白数字产线系统的实施，朕芯工厂原来纸质记录和手工报工的方式改为线上流转，追溯数据一键导出，为后续生产、质量的分析提供实施精准的数据。 朕芯科技处于快速发展阶段，木白智造也将用自己的产品和服务持续为其赋能，实现降本增效提质。

感谢大家一直以来的支持，木白的订单量和人员规模逐渐扩张，为了容纳更多的小伙伴，我们从零号湾搬到了对面的飞马旅。 下面是我们的新地址，欢迎随时参观交流哦～ 晚上为了避免疫情的感染，我们选择在办公室自己煮火锅 ～ 自己动手丰衣足食，是不是有一种大学宿舍的感觉?顺带把上次客户送的酒干了，感觉棒棒哒！ 所谓酒后吐真言，我们的销售小伙伴果然口才很棒，这里就不放他们演讲的视频啦～ 相信在未来，木白一定能为客户提供更加优秀的产品和服务！

新型冠状病毒疫情爆发后，一面是不断攀升的全国确诊病例数量，一面是武汉火神山医院的飞速落成。 6天之内盖一个建筑面积达2.5万平方米，可容纳1000张病床的医院，这样的中国速度，震惊了世界！不仅如此，医疗用品的供应速度与质量保障也经受着巨大的挑战，灾难面前，高速又高质的制造能力是全国人民齐心协力打赢这场疫情防控战的硬核武器！在这个时候，木白能做点什么？ 木白现推出 1 为医疗企业、医疗器械企业、防护材料企业 上线标准版产品  免账号授权费  助力这些企业抗击疫情 举个例子：如果一个防护企业，3条产线，上线标准版授权费为：10w x 3，现免费授权使用，则能为企业节省约30w的投入。 2 在2020年6月30日前 为中小型制造企业（营收低于4亿人民币）的新客户  免服务费1年  助力他们恢复生产 举个例子：如果一个小型制造业企业共3条产线，一年服务费为：3w x 3，现免去1年服务费，则为企业节省约10w投入。 木白智造有服务于医疗行业的丰富经验，赋能过同仁堂健康与联影医疗的生产产线。 木白为联影选配的功能模块如下： 实施效果： 1.优化管理流程，提高生产协作效率 2.生产进度透明，避免业务端和生产端脱节，优化生产计划 3.人员绩效可统计，杜绝”磨洋工“现象 4. 生产数据全面记录，质量可追溯 5.生产数据分析，找出产能瓶颈，优化提升 木白为同仁堂选配的功能模块如下： 实施效果： 1.生产数据实时记录，批记录管理，保证生产质量可控，易追溯 2.生产进度透明化，高层对生产信息了解全面 3.优化管理流程，提高生产协作效率，产能提升显著 ? 联影医疗：捐赠价值1000万的医学影像设备及防护用品… … ? 同仁堂健康：向华中区一线员工支援N95口罩1000余盒，护目镜600余个， 防护服200余件… … ? 宝钢：星夜驰援火神山、贡献钢铁力量… … ? 日日顺物流：累计为武汉及全国其他疫区火速送达21870套/台物联网家电， 65套医疗设备，9000套防护服，49000余件口罩及其他所需物资… … 在抗击疫情时，我们每个非医疗专业人士把自身的本职工作做好做专业，也是一种贡献。木白科技已于本周开始全员线上办公，预计将于本月10号正式常规复工。 我们会继续兢兢业业做好产品和服务，在新一年里更好的赋能广大制造业客户。

本月，受温州智研院邀请，木白客户成功团队一行于5月20日赴温州为数家制造企业展开了为期两天的咨询诊断服务。木白客户成功团队实地走访了制造企业，参观、考察企业现场车间环境情况，生产情况，再对企业质管、生产、仓储等情况进行现场访谈，切实的了解了企业智能化生产运营情况，分析企业存在的问题并提出针对性的诊断建议，并提出智能化改造的初步方案及可行性。以下先为大家分享其中两家制造企业的诊断情况。 该鞋材企业位于温州市瓯海三溪工业园区,毗邻温州新火车站，是一家有近20年历史的老牌鞋材综合型生产企业。公司集研发、生产、销售于一体，主要生产复合加工人造革,海玻丽,切片,EVA,布,强力胶,热熔胶,不干胶,水性胶,成型鞋垫,低温热熔胶等各种高档鞋材类一系列产品，兼营鞋带，鞋扣等鞋辅料，产品远销全国各地。 该企业人员稳定，技术沉淀较强，有较强的智能制造推进意愿。目前已有ERP系统覆盖了采购、销售、财务等业务过程，但尚未建立独立的MES系统，部分MES范畴的工作分散在其他系统中，该企业目前存在的主要问题是：一是主要设备未联网，无法实时监控设备数据和进行预防性维护，只能被动的在设备停机后进行故障维修，同时设备OEE数据统计依靠人工，存在统计数据不精确的情况；二是生产过程数据不透明，某些工序反复出现问题却没有沉淀下来数据作为分析的依据；三是在管理上缺乏信息化系统，难以准确核算每个订单和产品系列的准确成本。 经过一番现场考察及调研后，木白客户成功团队建议该企业：一是在车间标准化管理的基础上，增加MES系统，实现产品制造过程透明化，通过收集大数据，针对痛点工序重点改善，达成效率提升的目的；二是通过MES系统与车间设备进行接口数据传输，便捷采集生产过程中的设备数据，提升数据利用率；三是通过MES库存管理模块，将原材料库、中间品库及成品库实时管理，通过减少无效库存的方式，提升资金流转效率；四是MES系统对接现有ERP系统，实现车间管控的透明化和数字化，通过数据集成和共享提高各业务部门的协作能力，从而减少沟通成本，提升公司经营管理水平。 预计进行智能化项目建设后，现场管理水平提升，人流、物流、信息流透明通畅，预计人均效率提升30%以上，车间人员减少20%以上（同等产能计算）。同时结合企业现有一定的信息化系统，注重两化融合理念的培训和导入，细化智能化，数字工厂项目的整体规划，分阶段，分厂区，分设备的逐步推进，逐步进行优化。 该企业成立于1996 年，位于浙江雁荡山南部虹桥镇工业区。公司为国内12个知名品牌（一汽、长安、昌河、海马、奇瑞等）汽车主机厂提供配件生产与供货，二级线束配合厂商达70余家。产品涉及汽车、摩托车产业和领域。近年来积极拓展国外业务，已成功为美国DELPHI（德尔福派克电子）合格供货，2008年开始与日本JST公司确定先期产品与模具开发合作关系、已成功开发多款产品。 该企业近年来持续投入机器换人和技术改造，精益生产已经实施了模具、注塑等车间，取得较好的效果，现正在向其他车间进行延伸；企业新增了数台数控加工中心对传统的专机进行替换，人均效率逐年上升；采用了新思维的ERP系统覆盖了采购、销售、财务等业务过程，正在采用MES进行一定的生产管理。 该企业设备数字化基础较好，目前存在的主要问题是： 一是虽然已经建立起MES系统，但是部分业务流程的数据不通，在生产过程管控方面还是主要依靠人工进行统计和报告，质量分析缺少数据支持； 二是仓库管理方面缺少物料库位信息化管理，难以尽快找到相应物料的具体库位； 三是在人员和组织沟通方面，技术研发与生产间沟通成本高，出现质量问题也无法高效解决。 木白客户成功团队建议该企业主要从以下几个个方向进行改善： 一是梳理业务流程，改进现有系统的流程设计，同时通过MES系统与车间设备进行接口数据对接，同企业现有的ERP系统数据对接，逐步减少线下流转率，转为线上流转，形成制造全流程的数据沉淀，便于后续做智能化分析； 二是通过MES系统对仓库库位建模，进行原辅料、半成品、成品的进出库操作，信息化、系统化管理仓库物料； 三是形成质量–工艺设计–质量的闭环管理，该企业现有战略是进一步提升产品质量，参与国际竞争，建议实施MES系统的质量分析模块，通过来料、加工参数、加工方法等数据对质量的影响（尤其对现有检测设备，建议形成数据记录，便于对产品进行分级），通过质量分析工具建立工艺和质量的关系分析数据，并将相关数据反馈给工艺设计部门，形成可量化的权威工艺标准，最终提高产品质量水平； 四是通过建设内部信息沟通渠道，减少生产与技术研发，生产与销售间的沟通成本问题，同时对产品研发过程数据管理，工艺工装知识库管理，实现研发知识的积累和沉淀，助力产品创新效率；预计进行智能化项目建设后，相比现有情况，设备利用率将提升5%，预计人均效率提升8%以上，关键设备联网率达到80%以上，车间人员减少10%以上（同等产能计算）。 木白科技秉持“用数据和AI为中国制造赋能”的理念，将长期与工厂生产一线保持紧密接触，实实在在掌握制造业企业的经营现状，探讨适合每个企业自身的改革思路，用“木白数字产线”管理系统和专业的顾问咨询服务帮助辅导制造业企业逐步实现制造智能化和数字化。

苏州信义大时代成立于 2015 年 3月，位于江苏省苏州市工业园区，是一家专业生产医疗器械、卫材产品、个体防护品的现代化企业，也是一家集研发、生产、经营、配送为一体的综合型企业。 大时代拥有三个生产基地，占地面积超过10000平方米，3000平方米的30万级洁净室、4000平方米的10万级洁净室。配备30条国内最先进的KN95口罩生产线，日产KN95口罩300万只。除口罩产线外，大时代已投资建设了两条大型熔喷布生产线，并已在本月进行投产。 防疫物资产业在这样一个特殊的疫情背景下，正是生产争分夺秒、产能提升一日千里的快速成长期。信息化升级必须适应企业业务需求特点，在有限的时间精力，快速上线，把对生产习惯的影响控制在最小，有效解决优先级高的需求。为此，木白数字产线提出了一期落地数字化批记录，完成数字化基础建设，二期完善生产资源精细化管理的两步走实施方案。 01 | 数字化批记录作为防疫物资，口罩在全世界各国有着严格的进口质量要求。木白数字产线根据大时代已有的批次流转流程，产出轻量化信息系统适配，降低数据记录成本，提高记录颗粒度。 让每一只成品口罩都可逆向追溯到生产各环节的人机料法环等信息。沉淀的数据同时助力质量和效率分析。 02 | 为生产调度提供数字依据（二期） 口罩生产是典型的批次生产+流水线流转。由于工人技能、设备状态等不确定因素，产线上的人力资源需要频繁调动，因此需要实时监控产线线平衡。 木白数字产线通过对工人所处工位的实时更新，让生产调度工作有“据”可依。 03 | 设备状态监控（二期） 口罩生产的另一重要角色便是过程中使用的生产设备。设备状态直接影响到口罩质量、车间产能等关键指标。对设备的状态监控可以更好对意外情况做预判及提前处理，避免设备故障造成的材料浪费、工期延迟等情况 疫情让防疫物资生产企业在短期内成为了货期最紧张的企业。但即使是在这样紧迫的背景下，我们的合作伙伴信义大时代在内功的修炼上依然毫不松懈，磨刀不误砍柴工，让数字化升级助力企业走得更快，更稳。 向中国制造人致敬，做多中国，做长中国制造业！

通用电气（GE）。 早在2012年末，通用电气就提出，产业设备应该和IT技术相融合。 2013年，通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。 通用电气的董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)说：“一个开放、全球化的网络，将会把人、数据和机器连接起来。” 2014年，通用电气（GE）、AT&T、思科、IBM和英特尔这五家巨头级的公司，在美国宣布成立工业互联网联盟IIC。 基本上可以理解为同一种理念的不同表达。 工业4.0是德国人提出来的。 本世纪初，全球爆发了多次金融危机，各国经济都受到了沉痛的打击。 尤其是资本市场热捧的高科技产业，泡沫最大，遭受的打击最大。相反，工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。 于是，各国开始重新对工业制造业引起重视。 在这个前提下，德国在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出了工业4.0战略。它的主要目的，是为了提高德国工业的竞争力，巩固自己的领先优势，在新一轮工业革命中占领先机。 可以看出，工业互联网和工业4.0几乎是同时提出来的，都是旨在对工业进行全面升级改造，应对未来挑战。 不是。 第四次工业革命，是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。 而工业互联网，是现有工业体系的结构和模式升级，是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合，最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。 工业互联网，会采用第四次工业革命相关分支的技术（例如人工智能）。 工业互联网的英文叫作 Industrial Internet 。Industrial，既有工业的意思，也有产业的意思。 目前行业里对工业互联网的理解存在一定争议。 一般来说，互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网（也就是大家口中所说的），其实就是产业互联网。 而狭义的工业互联网，细究起来，只是产业互联网的一个分支。 国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主（连主管部门都叫“工信部”），但实际指向更偏向于广义。 不管怎么说，工业互联网和各行各业都有紧密的联系，而非仅限于工业。 不对。一方面，工业互联网并不是仅指工业。 另一方面，工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。 工业互联网，是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。 它首先通过连接（通信）技术，实现工业生产全流程要素资源的连接，然后通过计算技术，存储并运算数据，挖掘数据价值，优化生产流程，打通薄弱环节，从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。 准确来说，工业互联网是“工业技术革命”和“ICT（信息通信）技术革命”相结合的产物，而非“工业+互联网”。 就像刚才所说，工业互联网是工业技术和信息通信技术结合的产物。 信息通信技术，也就是IT和CT。IT，Information Technology（信息科技）。CT，Communication techonology（通信科技）。而OT呢，就是工业技术。准确来说，OT的英文是Operational Technology，很多人翻译为运营技术。我并不认同“运营技术”的译法。我宁愿把它翻译为“操作技术”。它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备，包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。工业互联网，就是IT、CT、OT的全面融合和升级。它既是一张网络，也是一个平台，更是一个系统，实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。 工业互联网环境，从网络技术的角度来说，有两个特殊需求，一个是极高的可靠性，另一个，就是极低的时延（或确定性时延）。工业自动化技术的演进，使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延，将不能满足很多工业场景的需求。为了降低时延，工业互联网引入了边缘计算。所谓边缘计算，就是将远在云端的云计算，拉了一部分，下沉到工厂或车间（离终端更近的地方）。这样一来，减少端和算力之间的距离，从而降低时延。 采用边缘计算之后，还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理，无需统统上云。 边缘计算还提供了一种新型生态。 就像互联网公司基于云计算开发APP一样，未来，基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者，开发者针对工厂用户需求，开发APP，给工厂使用。这就是生态。 并不是的。 5G是通信技术的最新升级。它有超大带宽、超低延时、海量连接等特点。但是，5G并不是工业互联网的充分必要条件。 行业有成百上千种，场景有成千上万种。 有的场景，可能并没有太多移动性要求，使用光纤甚至网线就可以了。也有的场景，可能对带宽和时延没有太大要求，使用LTE或NB-IoT就可以了。还有的场景，客户可能不希望数据进入运营商网络，或者考虑到成本的因素，想要用Wi-Fi甚至LoRa这样的私有网络技术，也不一定不行。 工业互联网的精髓不在于连接，而是计算。工业互联网的操作系统、平台、数据、应用，才是最关键的部分。 5G不是万金油，它将和众多通信技术长期共存。5G在行业的落地，将是一个漫长的过程。 人工智能一样是服务于场景的。 当产业逐步实现数字化之后，会产生大量的数据，形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析，也助推了人工智能场景的落地。 举个简单的例子，当高速照相机对产品进行质量检测时，仅凭人力观看图片，效率是很低的。如果引入AI，用大量的图片数据去训练它，就可以替代人工，提升检测效率。 往更高的层面来说，如果把AI引入工厂管理流程，统一协调供应、生产、物流、销售等环节，将极大地减少库存，使生产资源达到优化极致，缩减成本，获得利润。 换句话说，有人工厂变成无人工厂，连厂长未来都有可能是AI。 随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。 这个，就是智能制造的最高境界。 工业互联网是一个既快又慢的过程。 说它快，是因为如果你想要搞工业互联网，现在很多行业都已经有现成的案例，有很多的解决方案可以直接参考。你可以很快起步。 说它慢，是因为工业互联网的彻底实现是一个极其漫长的过程。 它不是一种商品，不是某种硬件或软件，你买了就马上能用，用了就能自诩为工业互联网的“成功实践者”。 工业互联网既需要大量的投资，也需要企业软实力的跟进，你的员工素质和能力，也需要能够支撑你的改造意图。

本文参考：《生产模式的变迁及其经济分析》 特点： 单件小批量的生产模式 背景： 1. 市场物质不丰富， 为分散化的卖方市场。  2. 管理组织是集权型组织结构。 作坊式单件小批量生产模式下，工厂或工厂主在产品的设计和加工制造方面有着广泛的知识和高超的技艺，他们使用手动操作的机械，按照每个用户的要求以单件或小批量方式生产。 工场或工厂的管理层次简单， 管理人员就是工场或工厂主， 他们对企业的管理凭个人的经验与判断。工人的技艺是由师傅传授， 没有操作标准。对设备缺乏维护与保养， 设备发生故障后再修理， 修理时也没有修理手册为依据。 特点： 少品种大批量 背景： 1. 以规模化的需求和区域性的卖方市场为主， 市场需求比较单一。 2.多级递阶控制的组织结构， 形成一个上层决策， 中层管理控制，下层执行的宝塔。 3.降低成本是大批量生产模式企业的主要竞争策略。 19 世纪下半叶，美国南北战争促进了铁路、 建筑、 军火工业、 冶金工业和机械制造业的发展， 零件互换性的产生促进了机械制造业蓬勃发展。二战后， 科学技术日新月异，企业规模越来越大， 设备更新越来越快， 专业化协作广泛实行， 劳动分工越来越细， 机械化大生产工厂已完全形成， 而且工厂自动化程度不断提高。 1913 年， 福特在自己的汽车公司内， 首先推行所有零件按一定公差加工， 使得装配汽车时， 不再需要手工修配， 然后进一步把汽车装配工作分解为几种简单操作， 每个工人只承担每种操作的一小部分，流水装配线的传送带自动把待装的汽车送到每个工位， 这个工位上的工人只需执行几个简单的动作，而待装的汽车经过所有的工位后， 便完成整个装配任务。这就是福特创立的用于大量生产廉价的T 型汽车的专用流水线， 它标志着大批量生产模式的诞生， 实现了生产模式的第一次变革。  大批量生产模式由于采用专业化分工和流水作业，使生产效率大幅度提高，同时结合零部件的标准化，使生产成本大幅度降低，是一种大批量的经济规模的生产模式。各国纷纷学习和效仿这一方式， 至今在汽车工业、 电子工业等领域仍被采用。到了 20 世纪 60 年代， 这一生产模式成为生产模式主流。 特点： 多品种中小批量生产模式 背景： 1.信息革命个性化的需求 2.对个性化的追求 随着科学技术进步， 人们生活条件的不断改善， 消费者的价值观念变化很快，个人对新奇商品的占有欲望与日俱增，消费需求日趋主体化、个性化和多样化。而伴随信息革命的到来，企业之间的竞争也趋向全球化。这样，面对空前激烈的市场竞争和迅速变化的市场环境，大批量生产模式难以适应，便逐渐丧失其优势， 很多制造厂家竞相推出一些生产间隔短，而生产数量又少的产品。这一生产模式被称之为“ 多品种、中小批量生产模式” ，即按订货组织生产。 多品种中小批量生产模式，一方面满足了市场需求，另一方面不但增加了管理难度，也使传统的大批量生产模式降低成本的做法无法行得通。因此， 现代生产管理中一个突出问题是怎样使规模效益与多样化需求相结合。为此， 人们沿两条思路进行了探索：开始人们将单项先进生产技术与管理方法（ 如CAD，CAM ，CAPP，MRP，GT，CE 以及FMS） 注入大批量生产模式中， 来全面提高产品质量并缩短供货时间。单项先进生产技术与管理方法的应用确实取得了很大成效，但在响应市场的灵活性方面并没有实质性的改观。后来人们才意识到问题不在具体生产技术和管理方法本身，而是要根本上改变生产模式， 并综合运用先进生产技术与管理方法， 建立相应的制造与管理模式， 目前在理论上已初具体系， 实践中亦取得成效的生产制造与管理模式主要有三类： A、 柔性生产和智能制造。  柔性生产一般泛指采用FMS 或 CIMS 进行制造的模式。 智能制造是指应用智能制造技术和系统的制造生产模式。柔性生产和智能制造的共同特征是实现制造生产的自动化， 两者代表了当今制造生产技术的最高水平。 B、 精益生产。 精益生产是1 990 年美国麻省理工学院， 在总结日本丰田生产模式基础上提出的丰田生产模式是日本丰田汽车公司创立的一种新型的生产制造与管理方式，又称准时制生产（JIT）。其内涵是彻底消除无效劳动和浪费的思想指导下， 以销售作为整个生产过程的起点， 以市场需求拉动产品开发、 制造、 营销各个环节， 并尽一切可能降低成本获取利润。精益生产内涵包括准时制生产，TQC， GT 及尊重人性等。精益生产的最终目标是要以具有最优质量和最低成本的产品， 对市场需求做出最迅速的响应，它的基本原则是消除一切浪费和不断改善。 C、 敏捷制造。  敏捷制造是美国Lehigh 大学和美国通用汽车公司在1 988 年提出的，美国政府将其作为21 世纪制造企业的战略。敏捷制造是通过虚拟公司实现。虚拟公司是一种对市场需求做出快速反应迅速占领市场的新的企业组织形式，它是由两个以上的企业成员组成， 在有限的时间和范围内进行合作的相互信任、 相互依存的组织， 以抓住市场机遇， 快速动态的积聚竞争资源。 批量定制的概念可以描述为:大批量定制是一种集企业、 客户、 供应商和环境等于一体， 在系统思想指导下， 用整体优化的观点， 充分利用企业已有的各种资源， 在标准化技术、 现代设计方法学、 信息技术和先进制造技术等的支持下， 根据客户的个性化需求， 以大批量生产的低成本、 高质量和高效率提供定制产品和服务的生产模式 促使生产模式不断变迁的因素有很多， 其中起主导作用之一的是生产力因素。 生产工具直接代表了生产力的发展水平，工人作坊时期使用的手动操作机械还是比较简单的人类双手的“ 延伸”；传送带、各种专用的加工设备的产生，为大规模生产模式的产生创造了条件；而当今的计算机辅助设计（ CAD ）、 先进的信息传递工具（ MES等）、 数字化的机床、 工业机器人等先进的生产工具， 为准时化生产以及发展中的大规模定制创造了条件。 在当下的阶段，生产制造执行系统（MES）帮助企业加强制造流程与设备的整合，使得制造流程更加灵活与易拓展，从研发、生产、管理等各个方面赋能。同时运用智能管理等手段为企业的成本管理提供智能化的战略信息，从而促进企业竞争优势的形成和核心竞争力的培植。 免责声明：本宣传资料所涉及的所有图文及数据仅供参考，精准信息以正式批文或确认文件为准，我们尊重创作，注重分享，所转载的图片、资料、视频等来源于网络，知识产权归该权利人所有，如涉及侵权，请联系删除。最终解释权归木白科技所有。

客户说： 我们工厂早就有了ERP系统，但是ERP和采购、财务挂钩的较为密切，所以即便上了ERP，工厂的生产模式还停留在纸质操作单、计划单，质量参差不齐完全靠师傅经验来把控，计划员需要每天核对各种Excel表格来确保生产的顺利流转。这样的模式不仅耗时耗力，也不利于后期质量追溯和数据分析，最后所有的生产数据终将成为一本“烂账”，毫无参考性也很难发现生产过程中的问题。来看一看“木白数字产线”是如何帮助客户把生产搬到线上，实现生产管控流程化和质量追溯化的。 01 | 线上配置工序工序是工艺的基石，以前使用的纸质工序单将列入系统，避免纸质单据在传递过程中被弄丢或者跳工序的情况发生。 针对产品的每个工序，实现线上配置和维护，可以由用户自定义配置其操作指导、技术要求、质检要求、所需物料及操作工位。 02 | 线上配制工艺传统的纸质工艺单工人一边拿着单子一边操作，汗渍油污就容易污染单子上的信息，而且黑白的纸质单据对于需要颜色标注区分的内容非常不友好，屏幕显示则很好的规避这些问题。同时在配置工艺可以输入防错参数，如操作人员输入的信息在安全值之外，系统将自动报错。 实现产品工艺线上配置和维护，允许并联或串联操作，支持多版本维护。每个工艺的操作指导、之间要求及相应的所需物料都会随工单下发至匹配的工位和工人，帮助其获取加工的SOP信息、BOM信息，并定义其加工过程中的需要录入的数据； 03 | 兼容EXCEL/ERP 线上导入生产订单 可以兼容三种模式导入订单的录入： ①手工录入 ②Excel数据批量导入 ③ERP系统接口对接 04 | 线上计划排产管理员在系统点击“发布”按钮之后，操作员在生产工单页面就会出现相应的工单信息，避免有漏掉的订单，同时操作员也可以清晰了解有多少工单需要完成，老板也可以清晰了解哪些订单是在做，哪些订单是还没有做的状态。当数据积累到一定数量后，系统将根据算法提供智能排产计划，有效利用设备和人力资源。 订单生成后，手动创建生产计划；根据生产计划单，以及物料库存情况，是否允许发布任务，形成工单。 05 | 线上执行工单操作工人可以在工位电脑或者手机上进行数据的填写，扫码进出站，防错报警的设置也极大降低现场误操作的可能性。 工单任务下发至工位电脑，可查看当前工位生产任务；刷卡（账号登录）进入当前工单，开启某道工序的生产操作，记录生产过程数据并绑定在制品编号，实现生产数据信息化查询，生产进度可视化查询，生产过程可追溯。 06 | 线上流转现场往往将需要返修物件会放在一个角落里，贴上手写的单子（如下图），这些单子非常容易丢失，等到处理返工件的时候如果没有手写纸质单子就无法知道这件返工的原因，而且手写字迹较难辨认。 工单流转线上管理，记录返工、报废、降级工单以及原因，任何工单详细情况可实时查看，且易查找。 相比于传统生产模式，差别最直观的应该就是追溯环节了，当数据全部录入系统后，一个条码就可以清晰的查到每一道工序的操作人员、进出站时间、返修工序、关键过程、质量参数（后台配置）、关键物料等数据全都查的一清二楚，这些数据后期可以和人事、财务、采购等环节挂钩形成管理的闭环。 以前工厂的对话情景可能是老板：“ 老吴，***公司的订单好了没有，还要几天出货啊，人家催单了 ”主管：“ 我去车间看看 ”现在一台电脑一部手机就可以搞定，随时随地都能查看，还可以直接查看数据分析省去了Excel分析的步骤。 数据，作为一家企业的核心竞争力，如何真正发挥它的价值？在传统工厂里面会有专门录入数据做数据分析的人员，但是这种后置的数据对于生产的改善作用都是滞后的。当使用系统去规范生产时，不仅可以采集实时数据，而且系统可以通过算法来分析数据，更即时，更直观，也节约了人力去做分析。木白相信每一个找到我们的企业都认同数字化对企业的重要性，有了足够的认识就需要足够专业的人来为企业排忧解难。木白客户成功团队拥有工业工程和信息化双背景，深入调研每一家企业的生产现状，发现问题，优化流程，配置产品，提供最佳的解决方案。

这篇文章我想简单梳理下目前“中小型制造企业数字化”这门生意。 01 |  这是个真正存在的生意吗？不像开一个蛋糕店，吃蛋糕已经存在了数个世纪，制造数字化是个从无到有的事情，得考虑这个“有”是不是真的存在。“中国制造”的主体是中小型制造企业，如果按照年产值2000万~4个亿计算，约有30多万家。 当下这些企业面临的外部环境已经发生了变化，变化其一是劳动力成本越来越高，流动性也越来越大，招工也很困难。我们在江浙一带和工厂老板交流得知，现在一个工厂的招工成本达到了几千元。变化其二是外部环境不稳定，不一定是不好，但是不稳定因素在增加，不再是全球化主旋律下那种无脑加产的环境了，比如贸易战，比如新冠肺炎，这些不稳定带来了企业主内心的不安全感。变化其三是，下游企业对产品质量的要求越来越高了。中小型企业往往给下游终端产品厂家做配套，现在终端产品的比拼也已逐渐“市场化”，变成了品质和服务的较量，消费者对于价格的敏感度比以前有所下降。消费者更看重品质，生产端自然也就更看重品质。 工人变贵了，外部环境更不稳定了，产品质量要求提高了，这些因素使得迫使企业主们，走出了粗放式管理就能赚钱的时代，需要开始对生产做精细化的管控。精细化管控就需要工具，制造数字化的系统就是管理层面最重要的工具，所以，从需求端来讲，这个“有”是真实存在的。 另外，从技术实现端来说，满足制造数字化转型的技术基础也在逐渐成熟。主要体现在：生产设备本身的数字化在加强，配备可对接的数据接口已成为新型号设备的标配；一些数据采集的传感器种类变得更加丰富，性能变得更加强大，价格也变得越来越便宜；数据的通讯、存储的成本也在逐渐下降；数据采集、通讯、存储、处理这一系列围绕数据的技术也在变得更加成熟。 这些技术的进步，使得实现制造数字化的投入成本大大降低，门槛也就大大降低。从需求和技术实现两个方面去看，这个“有”应该是真实的。 02 |  这是一个好生意吗？ 我对好生意的判断是，有足够大且有纵深的市场需求，有足够高毛利的单点财务模型，产品有足够的标准化程度供快速规模化。 市场需求 中国是制造大国，前面说了，中国规模以上制造企业40万家左右，中小型30余万家。我们木白曾经做过调研，已经实现制造产线数字化的不足10%，前景可以说还是很广阔的。从制造这个大行业纵深来说，制造业是国民根基，中国也在往制造强国的路上努力，中国制造对于中国的战略地位，甚至往大了说，对于人类福祉发展都是很重要的。从制造数字化这件事来说，数字化对于制造的意义可以从信息化工具属性，发展到智能化工具属性，从企业级数据属性，发展到行业级数据属性，这个纵深也足够深了。 单点财务模型 第二点看单点财务模型。我们取一个营收5000万元的中位数，1年拿出收入0.5%的预算做数字化，门槛不会太高，也有25万。注意这是年付费，如果能够把这个钱以某种标准产品和服务解决，那其实还算是可观的。但如果这个服务比较非标，或者这个服务不是一个持续的事情，就又变得不性感了。所以，这个单点财务的模型，重在标准化和可持续。从形式上看，SaaS是一个比较理想的产品形态。 标准化规模化 第三点，单点财务模型好了，要能够可规模化，也就是产品和服务在行业横向上是可标准化复制的。但是，制造业有好几十个大类，大类下面还有很多小类，要在横向上可复制，实在又是一个挑战。我们可以退而求其次，泛行业的标准化做不到，垂直行业的标准化是可以尝试的。加上瞄准中小型这个群体，他们的生产流程是有被系统规范的可能性的。 从这三点看，“中小型制造企业数字化”能成为好生意的一个解是：能做成垂直行业的SaaS产品。 03 |  何为“垂直行业的SaaS产品”？ 首先是“SaaS产品”。这还是依赖产品的研发人员，基于制造的特性，将制造的数据基础和协作流程进行抽象的建模，并且使它们的耦合度尽可能小。耦合度小，才能实现模块化，以应对不同企业的不同需求。 其二是“垂直行业”，既然是面向制造管理的产品，那么就应该从制造工艺去区分，依照不同的制造工艺，区分为不同的细分行业。然后将产品在不同的细分行业里推出适应行业的版本，这是我认为的一种可行的思路。 04 |  当前这个生意里面竞争情况怎么样，         玩家都有谁？ 首先，“制造数字化”玩家众多，思路不一，有大有小。有老牌国外自动化及信息化大厂，有国内自动化集成类公司，有ERP厂商向下渗透的，有专门的做数据采集的企业，还有轻量SaaS创新公司，不一而足。这个范围还是太大，市场也太广，不好分析。 聚焦一点，做标准“中小型制造企业数字化”产品及服务的公司，我认为真正在市场上在认真做这件事的，不超过10家。这个市场也刚刚兴起不到四五年，各家仍然处于跑马圈地抢市场阶段，还没有谁走的特别靠前。但是，这个时候才看到机会想入局的，我觉得可能有点晚了，很难走到第一梯队去。而现在的第一梯队，因为是按标准化思路在做，将来市场集中度也会提高，这个圈子会进一步收缩，可能最终剩下3~5家领先的品牌比较合理。 05 |  这些第一梯队的企业，        谁能中原逐鹿，疾足先登呢？ 实际上，因为行业还比较新，目前第一梯队的企业，也还没有达到很好过的状态，大家在产品研发，市场开拓和服务落地上都还在探索前进。我认为的破局点在以下三个方面。 其一，产品的易用。信息系统这件事中国人做了很久了，但是到目前2B的市场上还是鲜有可以称得上好用易用的。以标准化姿态去做2B产品，体验很重要。 其二，商业模式的轻量。越轻，就代表跑的越快。 其三，落地服务的品质。制造数字化，是一个软件产品和管理变革结合起来的事情，两者结合就变成了一个粘性非常强的事情，一旦运转起来，绝少有更换的可能。这样，落地服务好的产品就能够一个点一个点的沉淀下来，积沙成塔，成为一片根据地。 以上五个问题，一句话总结 如果能够解决标准化的问题，以一种套件化SaaS产品的形态，去做“中小型制造企业数字化”这件事情，研发出轻量、易用的产品和模式，那么它会是一个很好的生意。