在工厂内，我们常见的一些生产现象： 1、前后工序的半成品或材料不衔接，我要的你不来，我不要的却拼命过来。 2、工厂内，各生产部门，半成品堆积像仓库，生产不能像行云流水一样顺畅的流下去。 3、生产计划表，徒具形式，你做你的计划，我做我的产品，生产计划达标率低，生产计划不具威望。 4、生产计划表更动频繁，不是追加，就是取消。 5、紧急订单很多，生产计划无法执行，所谓牵一发动全身。 6、生产紊乱，品质就跟着失控，失控的品质返工重做，又搅乱原生产计划。 7、材料、零件或成品积压过多，造成企业资金调度困难。 8、无休止的加班，日日加班，人变成了生产机器。 9、交货经常迟延，影响公司信誉。 产生以上的乱象的原因之一是生产工作缺乏必要的制度支撑，没有一定的标准来规范产品销售，销售计划与生产计划，生产计划与物料计划，生产计划与生产派工工作，而往深层次来讲，问题出在生产运作过程本身，生产管理部门偏离了指挥中心、运作枢纽的工作职能，而变成了生产部门的附属单位，这是出现以上乱象的根源，因此建立既科学、又适合企业实际的生产管理制度，规范工作职责及具体工作流程就成了解决以上乱象的关键，那么怎样才能做好生产计划呢？ 一、规范生产管理制度 很多工厂普遍存在生产紊乱、生产不稳定等现象，症结主要来自于工厂未能建立一个运作的生产管理系统，生产指挥中心管控力度不够，随意性强，随着企业规模的日益庞大，会更加混乱，甚至形成恶习性循环的困境，因此需要加强制度建设，自销售部门至生产部门，建立健全管理制度，规范、约束大家的行为，最终建立良好的生产秩序，消除乱象，这些是做好生产管理、规范生产计划编制的基础。 二、产能负荷分析 对产能分析、了解不足，凭经验拟定的《生产计划表》往往与实际执行状况不符，《生产计划表》难以执行，生产管理不能发挥应有的功能，这些就要求企业生产管理人员从产品种类、生产制造流程及各个过程需要使用的机器设备来综合考虑产能。 比较现有机器设备负荷及生产任务，得知产能过剩或不足时，可对产能进行长期调整或短期调整。 1、短期的产能调整 在未做好充分的事前计划和准备，或者产品与数量有较大的变动，所产生的人力或机器负荷与需求不平衡时，可能的方法有：  2、长期的产能调整 机器产能不足时，可考虑延长工种工时或新增设备来提升产量，对于生产要素，综合考虑成本及生产效率等因素，可最终决定是延长工种工时还是新增设备。 当然上述的调整离不开生产数据的沉淀，传统的单靠经验来判断产能，一个是对评估的能力要求高，另一个是对人员的稳定性有要求，木白智造数字产线MES系统自动计算每个订单、工单、工序时间，精准到每一工序的时间，为标准工时提供数据支撑，可视化的排产计划大大降低了排产的时间，增加其准确性，所有数据一目了然。 咨询热线：021-3412 7798

所谓的品质管理。就是将产品质量的不稳定减到最低，甚至剔除；也就是说管理就是管理者为了达到部门的目标，所进行的一切活动。 品质管理一般分三方面，即进料、制程、出货检验。有人认为进料和制程最重要，只要这二关把好了，基本就没问题，其实它们之间是相互相成的，如果任一环节的影响导致“一失足成千古恨”。 但品质管理仅靠这三方面也是不够的，它还需要适当辅助工具予以支持才能更佳的控制好质量，如：MSA、SPC、品管工具、FMEA等等。客户投诉也是不容忽视，因为它能发现我们发现不了的问题，促使我们不断进步。下面把它们分开来议论吧。 一、进料品质管控 了解进料的零部件用于产品的何处，每种零件会对产品产生何种影响，重要的是客户对零部件的要求。 根据零部件的功能及加工的工艺选择合适的供应商，保证零部件的质量、节约成本。 同时要将零部件的品质管控要点知会供应商，尽力做到供应商管控的要点及检验的方法与公司IQC检验的方法与仪器一致，编制检验规范。 定期对各供应商进行稽核与辅导（稽核内容主要是生产加工工艺、品质管控能力和体系），在发生重大质量事故时，需例行稽核。 对于来料发现异常要及时通知供应商要求其进行改善并书面回复相关报告。对于制程发生品质异常时，一般公司首先会想到把责任推给供应商，这时作为SQE应根据公司的情况灵活的处理，协同IPQE分析其真正的原因。对于因供应商品质异常重要在于跟踪验证，很多供应商总会应付客户，因此验证其改善的有效性有时可让你达到事半功倍的效果。 进料是品质管理的源头，俗话说“万事开头难”因此只有把源头控制好，后面的生产也会相对轻松。同时SQE应先了解零件的加工工艺流程（最好有技术底蕴），这样才能说服供应商；其次要根据报表定期做统计分析，逐步把疑点降低至最下限； 二、制程品质管理 制程品质管理相对其它两块是较难的，因为它涉及范围较广，所以个人认为首件、巡检、尾检需认真谨慎对待；其次员工的自检也非常重要，毕竟“品质是制造出来的，不是检验出来的” 、“公司人人是品管，品质人人管”。 首件产品品质的确认，应从它的外观、尺寸、性能、图纸的版本和型号、样板比对这几方面着手，必要时进行组装和工程人员的确认。 过程的巡检，应根据零件结构与机台的稳定性确定巡检的频率和检验的项目。当发现异常时应立即告之上级并采取相应措施，同时还应追溯上批是否有该现象，防止不良品流转下一工序或使不良更加严重化。如果企业有条件，这个阶段可以通过SPC工具来辅助。更加实时，防止不良产生。 尾检(终检)能有效遏制不良品的流出，抽样比例应同产品批量及结构合理选择，避免不必要的费工时；发生异常时处理方法同巡检；根据产品生产的方式不一样，所以检验的方式也不同，机加工的产品一般是批量生产的最后几个产品进行检验，方法和首件一样；如产品是由流水线完成的，则在最后一道工序检验的人员或产品在入库前的检验称为尾检(终检)。 PQE根据相关报表运用品管手法统计分析，定期召开品质会议，将最严重的问题逐个进行分析要求责任部门制订措施改善并跟踪验证；根据产品的特性制订SIP和QCP，确保产品质量得到有效控制。 PQE或品质组长用公司产品对检验员进行实战培训，提高他们综合品质知识和检验技能。 三、出货检验 无论是什么产品，它在出货前都须要对它的包装、标识、数量、重量、型号等等进行复检，同时也会抽少量的产品进行外观、尺寸、性能进行检验，这种方式通常称为出货检验。 由于一般很少会有质量问题发生，除非是已库存很久的产品。但包装与标识常常会有很多问题，通过出货检查会在一定程度上降低不良品外流的机率。因此出货检验非常重要，绝不能疏忽。 无论是来料检，过程检，出货检，传统的纸质检验单填写繁琐，后期追溯也存在困难，需要核查多维度的数据，如质检标准、质检人员、同一批次的货物的质量情况等等，木白智造数字产线MES系统支持自定义质检参数的设置，支持全检、抽检、质检人员定向分配、审批等功能，正逆向追溯体系为您守住企业的生命线。 文章来源参考：http://www.hlean.com/html/2018/Quality_0130/5039.html

生产管理的本质就是追求利润，相同前提下，效率越高，市场占有率就越高，那获得的利润也就越高。那影响生产效率的内部因素有哪些呢？ 生产职责不清晰 | 每个职位应该履行哪些职能，应该做哪些事情，按照什么流程，应用什么方式，方法去执行工作，前后工序和相关人员的关系等等，这些重要的东西如果没搞清楚，当然做不好工作。 规划不完善 | 对生产要素（人，机，料，法，环）未能合理规划，组织分工；对人员，设备，时间等资源缺乏科学运用与控制；对质量体系，工艺路线，品质标准等没有认真地建立和明确……这些必然会导致管理工作低效运行，那生产工作就更不可能有效率了。 制度不透明 | 缺乏责任追溯机制，基层管理人作风松散，效率意识匮乏，缺乏三服务意识（服从，服众，服务）生产管理缺乏领导核心，又没有制定基本的生产管理制度来保障，生产任务怎么可能被落实呢？更重要的是对于用途的生产干部缺乏有效的培训指导和优胜劣汰的机制。 管理不力 | 面对各种问题，如果主要管理人员只是一时不知道怎么办，陷入了困境，迷失了方向，这是正常现象。可如果长时间的听之任之，这就是严重的管理的失职行为。其实面对这些问题，不管你用什么方法，终究都离不开这几个原理：严格要求，提高对资源的运用；提高人员素质，增加工作产出效益；进行高投入，带来高产出。 文章参考来源：http://www.hlean.com/html/2017/Efficiency_1130/4886.html

在过去十年，是工业互联网造就的十年，是理论研究发展趋势和实践性探求的十年。技术应用和软件系统厂商不断地的结合自主创新，致力提供数据更集成化、更智能化的系统软件，连通企业经营和生产管理各重要环节。尤其是中国制造2025的号召下，智能制造不仅仅是大型厂家的专享，众多中小企业、专新特精企业也在纷纷尝试MES系统。 传统的行业尤其是汽车、电子、能源、航空等行业，不仅有完善标准的加工流程步骤，MES也逐渐向MOM演化，但是在其他相对于非标的产品中，比如机加、装配、装备制造等，还处于起步阶段，刚刚尝试基本的生产信息化系统。 但是在上线MES系统的时候，效果未必理想，主要是如下几个方面 堆砌功能，做的大而全 我们可以看到很多客户现场原来有MES系统，但是上线失败，打开软件一看，MES系统是十几个功能模块，连ERP、WMS等功能全都有，企图想在一个系统里面实现全部功能，但是往往这些功能自己压根用不上或者用不起来，不符合现场的实际情况。美国MESA协会的从成立之初就是认为只要有一个模块即可认为具有了MES系统的单一功能产品。但实际上，国内部分MES厂商鼓吹“必须做满11个模块才能叫做MES”，而部分机加工企业也是有点“好大喜功”，贪大求全，一下子上马所有的功能。 2. 车间现场推不动、没人管 MES的上线成功与否，一部分取决于系统的设计，还有很大一部分取决于现场的管理，管理与MES系统息息相关，一个好的管理模式可以让MES发挥绩效考核、产量增量的目标，管理不好则MES系统必将成为生产的累赘最终被一线使用人员抛弃。 所以MES不单单是一套软件，本质是一个全方位的数字化升级的解决方案，木白智造提供免费的售前专家实地调研，为您出具全方位的解决方案，SaaS的产品模式也为您大幅的降低上线成本。 联系方式：021-3412 7798

近几年，我国工业互联网发展蹄疾步稳，成绩显著，已成为我国加快制造业数字化转型和支撑经济高质量发展的重要力量。　　 在近日召开的“新时代工业和信息化发展”系列主题新闻发布会上，工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟介绍了工业互联网快速发展现状：“工业互联网创新发展战略扎实推进，网络、平台、安全等体系建设不断完善，产业规模突破万亿元大关，成为推动产业数字化转型的关键支撑。低时延、高可靠、广覆盖的网络设施初步建成，以国家顶级节点为中心的标识解析体系规模化发展，平台支撑的融合应用创新活跃，国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本形成。”　　 数据显示，目前具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台已建成超过150家，工业设备连接数量超过7900万台（套），服务工业企业超过160万家，提质、降本、增效作用不断显现。　　 工业互联网亟待提档升级　　 近五年来，我国工业互联网从无到有，逐渐形成了自己的认识体系、实现路径和实践成果，有力地促进了产业数字化转型和经济高质量发展。　　 工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏指出，一是统筹布局，下好基础建设“先手棋”。推动建设5G虚拟专网、混合专网近2800个，高质量外网覆盖全国300多个城市。以国家顶级节点为中心的标识解析体系不断壮大，有力促进跨企业跨行业跨地域数据互通和共享。工业互联网平台体系加快形成，32个重点平台连接设备超7900万台（套）。国家、省、企业三级协同联动的技术监测体系基本建成，制度机制同步完善。　　 二是奋力攻关，下好产业创新“关键棋”。深入实施工业互联网创新发展工程，突破一批关键领域产业化短板，创新水平稳步提升。培育200余个公共服务平台，在试验验证、检测认证、人才实训等方面服务能力日益增强。将工业互联网写入国际标准，推动发布一批国家标准、行业标准和团体标准，融合新技术应用步伐不断加快。　　 三是纵深推进，下好融合发展“一盘棋”。培育8个国家级工业互联网产业示范基地，遴选381个试点示范项目，推动工业互联网日渐深入万企千园、加速赋能千行百业。目前，工业互联网已经全面融入45个国民经济大类，助力制造业、能源、矿业、电力等各大支柱产业数字化转型升级，形成东中西部错位发展、均衡分布、协同互补的良好格局。　　 当前，我国工业互联网发展正处于起步探索转向规模发展关键期。王鹏表示，下一步，工信部将加快工业互联网提档升级，重点是抓好三方面工作。一是打好政策“组合拳”。紧扣发展新形势新要求，针对产业发展痛点难点，研究出台一批支持工业互联网、“5G+工业互联网”发展，助力稳经济、保安全的新政策举措。二是打好技术“攻坚战”。聚焦持续性真难题和阶段性新课题，协同推进产业基础高级化与工业互联网创新发展，补短板、锻长板，进一步提升自主可控能力。三是打好产业“团体赛”。充分调动工业企业、通信企业、设备企业、产业组织、科研院所等各方积极性，发挥各方优势，在技术、建设、应用、标准等各方面深化合作，营造良好发展生态。　　 各类企业主体形成三大特色　　 数字化转型是企业提升自身竞争力的必然选择。对企业而言，找准切入口和发力点至关重要。近几年，我国工业互联网平台发展迅速，多层次、系统化的平台体系基本形成，为承接产业转移、加快企业数字化转型提供了有力支撑。发展工业互联网平台已成为企业进行数字化转型的破题之举和重要抓手。　　 王建伟认为，在工业互联网平台发展的大潮中，各类企业主体逐渐找到了适合自身的发展路径，并形成了不同的发展特色。主要体现在以下三个方面：　　 一是大企业建平台。大企业自身具备较好的数字化基础，立足行业优势和上下游配套资源，建设跨行业跨领域以及特定行业工业互联网平台，借助平台提升数字化分析决策能力。 二是中小企业上平台。中小企业信息化基础薄弱，借助平台上云化部署的工业APP和解决方案，低成本高效率地开展转型。 三是园区和集群用平台。园区和集群是数字化转型的“主战场”，是工业互联网平台落地“最后一公里”的关键力量，园区内企业具有共性需求强、应用场景丰富等特点，成为工业互联网应用推广的重要突破口。　　 王建伟表示，下一步，针对不同类型的主体企业，工信部将分门别类、“因企施策”，面向大企业，鼓励企业建设跨行业跨领域和特定行业区域工业互联网平台，基于平台开展产业链供应链风险预警与供需匹配服务，推动工业互联网平台服务能力向行业内延伸。面向中小企业，推动发布中小企业数字化转型指南等引导性政策文件，指导中小企业分阶段开展数字化转型，鼓励各地以“上云券”等方式支持中小企业上云用云；面向园区和集群企业，深入推进“平台+园区”“平台+基地”试点应用，遴选一批标杆示范项目，持续推进“平台+园区”深度行等活动。　　 安全保障体系建设初见成效　　 如果说平台是工业互联网的核心，那么网络就是基础，安全则是保障。　　 近年来，工业互联网安全保障体系建设取得了阶段性成效。王鹏进一步介绍，一是安全政策体系不断完善。联合九部门印发《加强工业互联网安全工作的指导意见》，出台《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，试行《工业互联网企业网络安全分类分级管理指南》，推动形成多部门协同推进、政府监管、企业主责的安全管理格局。　　 二是安全标准体系初步建立。发布《工业互联网安全标准体系（2021年）》，完成工业企业、平台企业、标识解析企业等4项国家标准立项，推动30余项行业标准加快研制，指导企业落实安全防护措施。　　 三是技术服务体系不断优化。基本建成国家级工业互联网安全技术监测服务体系，覆盖近14万家工业企业、165个重点工业互联网平台，全天候全方位开展工业互联网安全监测、风险预警和通报处置，初步实现工业互联网安全态势可感可知。　　 四是产业支撑水平不断提升。依托试点示范、专项工程遴选一批典型场景安全解决方案，攻关一批网络安全关键技术，建设一批安全公共服务平台。面向全国组织开展工业互联网安全深度行活动，加大政策宣贯，培育安全人才，强化供给水平。 文章转载自：http://i4.cechina.cn/22/0923/11/20220923115531.htm

9月29日下午4点，关注衡石科技直播间！ 与木白一起探讨智能制造柔性与深度的秘密 服务热线 欢迎24小时来电垂询 021-3412 7798  

编者按 近日，木白智造CEO钱胜前入选2022年度姑苏创业领军人才计划。 为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，全面落实中央、省委、市委人才工作会议精神，苏州市科学技术局大力支持科技领军人才在苏创新创业，启动了2022年度姑苏创新创业领军人才计划项目申报工作。 2022年度姑苏创新创业领军人才计划 该项目主要面向世界科技发展前沿和全市产业重大发展战略需求，重点支持在电子信息、装备制造、生物医药、先进材料等四大产业集群开展新技术、新产业、新业态、新模式创新创业的科技领军人才、团队。 木白智造CEO钱胜前入选创新创业领军人才榜单 木白智造简介 木白智造是一家致力于“用数据和AI为中国制造赋能”的科技公司，为工业制造企业提供数字化和智能化服务。 木白智造的产品已经成功服务过宝钢集团、联影医疗、同仁堂健康等领先企业，和亚龙科技、朕芯微电子、夏宁科技等一大批中小型客户。 木白智造是上海市、苏州市工业互联网首批会员单位，拥有软件企业认证和高新技术企业证书。木白智造于2020年完成了险峰长青和青山资本的风险投资。 木白智造苏州客户成功中心 👇👇👇 苏州市平江新城苏站路1588号苏州世贸中心（苏州火车站对面）B座15楼 欢迎各位小伙伴来木白做客~ 服务热线 欢迎24小时来电垂询 021-3412 7798  

　为加快中小企业数字化转型步伐，促进产业数字化发展，提升产业链供应链协同配套能力，工信部、财政部近日联合印发通知，部署开展财政支持中小企业数字化转型试点工作，拟通过中央财政资金支持地方开展中小企业数字化转型试点，加快带动一批中小企业成长为专精特新企业，推进产业基础高级化、产业链现代化。　　 促进专精特新发展　　 通知指出，从2022年到2025年，中央财政计划分三批支持地方开展中小企业数字化转型试点，提升数字化公共服务平台（含数字化转型服务商、工业互联网平台等）服务中小企业能力，打造一批小型化、快速化、轻量化、精准化的数字化系统解决方案和产品，形成一批可复制可推广的数字化转型典型模式，围绕100个细分行业，支持300个左右公共服务平台，打造4000-6000家“小灯塔”企业作为数字化转型样本，带动广大中小企业加快数字化转型步伐，促进专精特新发展。 通知明确，制造业关键领域和产业链关键环节的中小企业将作为数字化转型试点的重点方向，对其中数字化转型需求迫切、发展潜力巨大、经济社会效益明显的中小企业加大支持力度。重点向医药和化学制造、通用和专用设备制造、汽车零部件及配件制造、运输设备制造、电气机械和器材制造、计算机和通讯电子等行业中小企业倾斜。　　 在打造示范样板上，通过试点形成一批“小快轻准”的系统解决方案和产品，提炼一批聚焦细分行业规范高效、有利复制推广的中小企业数字化转型典型模式，打造一批可复制易推广的数字化转型“小灯塔”企业。试点行业应选择纳入当地产业发展规划、升级潜力大的细分行业或特色产业集群，优先选择转型意愿强、经营稳健的中小企业。每个省份每批可最多推荐5个细分行业参与数字化转型试点。　　 在增强服务能力上，培育一批扎根细分行业，熟悉中小企业需求的服务平台，为中小企业提供转型咨询、诊断评估、设备改造、软件应用等一揽子数字化服务，满足行业共性及企业个性需求。引导服务平台加强资源整合和技术创新，打通细分行业的数据链条，提升系统解决方案和产品的根植性、适用性和成熟度，提升服务中小企业能力。每个细分行业遴选服务平台应在3家以内，每家服务平台完成不少于10家企业数字化改造。　　 降低数字化转型成本　　 通知提出，要发挥中央财政资金引导带动作用，鼓励地方政府在政策扶持、优化环境等方面对中小企业数字化转型工作予以倾斜支持。按照的思路，调动三方积极性，并探索中小企业以转型收益支付服务费用等方式，降低企业转型成本。　　 具体而言，中央财政安排奖补资金的支持对象是服务平台，由服务平台为中小企业提供数字化改造服务。其中，2022年拟支持100个左右服务平台。中央财政对完成改造目标的服务平台安排奖补资金，每个服务平台最高奖补不超过600万元。服务平台应将财政奖补资金直接用于试点企业，鼓励平台减免试点企业数字化改造共性需求相关的软件、云服务等支出。　　 此外，通知称，针对企业问题和需求，鼓励服务平台提炼行业共性应用场景，同时兼顾企业个性化需求，提出系统解决方案参与竞争。探索形成能够满足细分行业中小企业共性和个性需求的工程化样本合同与操作规范，为复制推广打好基础。　　 共性应用场景设置方面，要让行业基本应用场景得到满足，通过数字化改造，试点企业经营管理和经济效益得以显著提升；要打通数据、用好数据，形成统一的数据资源管理、开发利用和安全保障体系；要充分考虑中小企业特点，实现轻量化投资、短工期改造，有较高的投入产出回报。 文章来源：http://article.cechina.cn/22/0823/10/20220823102136.htm

为进一步贯彻落实国家《“十四五”智能制造发展规划》，加快推动本市智能制造高质量发展，激发智能工厂新动能、抢占数字经济新赛道，8月25日，上海市经济信息化委组织召开了上海市建设智能工厂推进经济数字化转型专项工作部署会。全市16个区经（商）委，临港、长兴岛、化工区管委会，以及中国商飞、中船集团、上汽集团、上海电气集团等13家在沪央企、地方国企及相关行业机构负责同志参加会议。                                                      　　 市经济信息化委通报了本市智能工厂的建设情况及下一步推进实施工作方案，部署了智能工厂的建设分解目标和推进任务举措。计划到2025年底，全市打造20家标杆性智能工厂，建设200家示范性智能工厂，推广1000个智能制造优秀场景，实现规上工业企业智能制造评估诊断全覆盖。会议强调了智能工厂建设要持续发力、久久为功，要求各区、各集团凝聚共识、形成合力，做好“五个强化”。一是强化专班机制，成立由区经（商）委主要领导或集团领导挂帅的智能工厂推进工作专班；二是强化任务目标，各区（集团）要将智能工厂建设作为重要工作抓手与年度考核任务相结合，做好街镇、园区的目标分解与任务下达；三是强化扩大范围，今年将全面铺开规上工业企业智能制造诊断评估工作，各区要积极对接落实，智能制造诊断评估覆盖区内全部规上工业企业，增加智能工厂建设数量；四是强化规范管理，发布智能制造评估诊断机构推荐目录和智能制造系统解决方案供应商推荐目录，建立动态优胜劣汰考评机制，持续优化服务供给能力；五是强化配套支持，各区要结合产业定位与发展目标，通过出台专项支持政策、推出特色金融产品和举办对接活动等方式务实推进，锚定目标、全力以赴做好智能工厂评估诊断、技改与提升等工作。　　 工信部智能制造专家委员会委员、上海市智能制造评估诊断专家组组长徐洪海介绍了国家《“十四五”智能制造发展规划》以及上海市智能制造诊断评估工作；上海赛迪研究院介绍了国家智能制造评估评价公共服务平台及操作流程；嘉定、青浦、闵行和松江区经委交流智能工厂建设推进工作相关做法；上海电气自动化集团、上海智能制造研发与转化功能型平台、上海电器科学研究所（集团）有限公司等单位作交流发言。　　 市经济信息化委智能制造推进处、新材料处、重大装备产业处、都市产业处、电子信息产业处、软件和信息服务业处、生物医药产业处相关同志参加会议。 文章来源：http://i4.cechina.cn/22/0829/10/20220829102448.htm

7月27-29日，2022年（第四届）全球工业互联网大会暨工业行业数字化转型年会在浙江桐乡乌镇举办，本届大会以“加快工业数字化转型，推动经济稳中求进”为主题，旨在总结工业互联网融合发展成果，继续推进工业数字化转型工作，提升中国工业核心竞争力。　　 工业数字化转型是抓住新一轮科技革命和产业变革浪潮的内在要求。针对工业数字化转型普遍存在的问题和短板，中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中出席大会开幕式并发表了题为《增强认知 找准差距 加速成长》的主旨演讲，从实践中加深对工业互联网产业认知，找准工业数字化转型差距和不足，大变局、新形势下工业数字化新任务三个层面，对工业企业数字化转型提出了建议。 实践出真知  加深工业互联网产业认知　　 什么是工业互联网？李毅中认为，“工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术在工业领域的应用和发展；是造就数字工业的基础工具，是继消费互联网后覆盖更广、渗透更深、成效更大、前景更好的创新体系。”　　 李毅中表示，工业互联网具备三大特征：　　 新一代信息技术的综合集成并与工业制造技术深度融合；制造并应用了各类ICT产品，构筑服务于工业制造业的数字基础设施；工业互联网支撑的数字工业与数字经济同族，内核相容、基因相同。　　 数字化提升了生产力，同时也变革了生产关系。李毅中指出数字工业包括数字产业化和产业数字化两重含义，“数字产业化”是把通信技术（CT）、信息技术（IT）、数字技术（DT）产业化，是工业互联网产业的核心先导产业；产业数字化是指对工业各个垂直行业数字化转型升级，实现降低成本，增加产出，提升效率。目前规上工业企业的数字化转型实施主要有数字化研发设计、大数据市场细分、个性化规模定制、智能化精准制造、网络化协同运作、信息化运营管理、制造业服务延伸等七种形态。　　 找准工业数字化转型的差距和不足　　 信通院统计数据显示，2020年我国工业互联网产业核心产业增加值6520亿元，占全国数字经济核心产业的8.3%，工业互联网产业的增加值3.14万亿元，占全部工业增加值的10%。　　李毅中认为，目前工业互联网产业发展迅速，但总量还不够大，存在一些需要重视的问题，如在核心产业建设方面，工业互联网还没形成全国构架，标准规范缺失、一些关键核心技术受制于人、设备材料自给率较低、集成电路制造薄弱；工业数字化转型跨界融合不够、应用场景不多，企业对信息安全和“机器换人”存在忧虑，企业反映名词概念过多产生困惑等。　　 对此，李毅中提出要强化企业创新主体地位，“赋能”是指信息技术与工业技术的深度融合，合作双方的跨界融合，释放出新动能。“赋能”不存在“赋方”和“被赋方”主宾关系，而是企业的自我变革。推动互联网企业与工业企业跨界融合、优势互补，要重视行业属性，注重技术融合，抓住痛点扎实推进。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提 出，“到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，即“数字产业化”可准确计量；但“产业数字化”的成效是多方协力的成果，共创共享，一时难以用数学公式准确划分。因此，“十四五”纲要指出，要“健全数字经济统计监测”，据悉国家统计局正在研究落实，科学合理确定数字经济的统计监测评价指数和方法。　　 走深向实  新形势下工业数字化的新任务　　持续发展数字经济，工业数字化转型是我国实现稳增长、稳经济的重要措施之一。国家和相关部门相继发布了《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》等指导文件，为工业数字化发展指引方向。　　 要落实工业互联网产业发展，李毅中提出要抓好三件事，分别是：　　 加强核心关键技术攻关，提升自主可控能力；　　 提升半导体设备、材料和芯片的制造能力，调整产业结构，适度发展“集成电路制造”（IDM）；　　 积极有序并可适度超前推进数字基础设施建设，把数字基础设施延伸到企业。　　 李毅中建议，“工业数字化要走深向实，需要不同地区要结合实际、因地制宜，不互相攀比；离散式、流程式制造要因业施策；不同企业因企而异，注重基础能力再造。”他建议要抓住智能制造这个主攻方向，“5G+工业互联网”打造5G全连接工厂，推进工业知识技术软件化，开发应用工业APP。数字化要由企业拓展到产业链，充分发挥“链主”的领军和生态整合作用，带动更多中小微企业融入产业链。推动服务商与企业深度合作，创新优质应用场景，带动区域经济和产业链数字化转型升级。当前尤其要注重数字化在企业复工复产、达产达标中发挥作用，进而助力建设国内统一大市场，做到规则通、信息通、物流通、商务通、监管通。” 文章来源：http://i4.cechina.cn/22/0818/10/20220818104541.htm